一种犯罪热点探测方法

发布时间：2018-03-23 17:18

  本文选题：犯罪热点　切入点：热点探测　出处：《测绘通报》2012年04期

【摘要】：提出一种基于多尺度空间聚集(MDSC)的犯罪热点探测方法,与蒙特卡罗模拟下的随机分布结果相比,MDSC方法探测的热点具有统计显著性。它以K函数为理论基础,根据不同尺度自动确定犯罪热点探测参数,并可以在其他要素分布基础上动态调整聚集所需最少点数,实现了基于特定基准变量的热点探测风险调整,并可满足对犯罪高发地区和高危地区的热点探测需求,结果具有客观性和可对比性。
[Abstract]:A crime hot spot detection method based on multi-scale spatial aggregation (MDSC) is proposed. Compared with the results of random distribution under Monte Carlo simulation, the hot spots detected by the MDSC method are statistically significant. It is based on the theory of K function. According to different scales, the crime hot spot detection parameters can be automatically determined, and the minimum number of points needed for aggregation can be dynamically adjusted on the basis of other elements distribution, which realizes the adjustment of hot spot detection risk based on specific benchmark variables. It can meet the demand of hot spot detection in high-risk and high-risk areas. The results are objective and comparable.
【作者单位】： 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室;南京市公安局科技信息化处;
【基金】：“十一五”国家科技支撑计划(2008BAH23B00)
【分类号】：D917

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本文编号：1654425