大数据时代天津公安信息化建设研究
发布时间:2018-04-28 01:05
本文选题:天津公安信息化 + 大数据 ; 参考:《天津大学》2013年硕士论文
【摘要】:2012年,大数据浪潮汹涌来袭。与互联网的发明一样,大数据开启了一次重大的时代转型,正在改变人们的工作、生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉。相比民间大数据热潮的不断升温,我国各级政府部门对大数据的认知及实践相对迟缓,相关研究成果较少。在时代发展的关键节点,深入研究大数据内涵及其核心技术,结合天津公安信息化建设发展现状,探索数据驱动的警务决策,具有很强的现实意义。 本文在深入剖析大数据内涵与特征的基础上,以天津公安信息化建设为研究对象,使用文献分析、案例分析等研究方法,,基于大数据时代发展客观需求对存在的问题进行分析,进而提出针对性的解决方案与对策。 本文研究的主要内容共包括5章:第一章是绪论,介绍了研究背景、研究意义、国内外研究综述、研究的主要内容及方法;第二章对大数据的内涵与特征进行深入探讨,主要包括数据及数据爆炸,大数据引领工作、生活和思维变革,大数据的核心,大数据对信息化建设的影响等四个方面内容;第三章研究天津公安信息化建设发展现状,重点探讨现行工作中存在的问题,从数据质量有待提高,数据数量有待扩充,高端人才与技术短缺等三个方面详细论述了天津公安信息化发展与应用过程中不适于大数据时代发展要求的方面,深入剖析原因。第四章提出大数据时代的天津公安信息化建设对策建议,从全警观念更新、打破部门间数据壁垒、建立专业数据分析团队、搭建云计算平台、逐步尝试开放数据五个方面提出对策建议。第五章概括本文的研究结论和对未来的展望。 本文的写作目的是通过详细地分析,研究天津公安信息化建设发展对策,探索出一条可持续发展道路,期望对宏观建设规划及全警实战应用起到切实的参考意义。
[Abstract]:In 2012, big data tide surges to attack. Like the invention of the Internet, big data has embarked on a major era transformation that is changing the way people work, live and understand the world as a source of new inventions and services. Compared with the upsurge of the folk big data, the cognition and practice of the government departments at all levels of our country are relatively slow, and the related research results are less. At the key point of the development of the times, it is of great practical significance to study the connotation and core technology of big data, to explore the data-driven police decision-making by combining the present situation of the information construction of public security in Tianjin. On the basis of deeply analyzing the connotation and characteristics of big data, taking the information construction of Tianjin public security as the research object, using the methods of literature analysis and case analysis, this paper analyzes the existing problems on the basis of the objective demand of the development of big data era. And then put forward targeted solutions and countermeasures. The main contents of this paper include five chapters: the first chapter is the introduction, which introduces the research background, research significance, domestic and foreign research review, the main contents and methods of the research, the second chapter deeply discusses the connotation and characteristics of big data. It mainly includes four aspects: data and data explosion, big data leading the work, life and thinking change, the core of big data, the influence on the information construction of big data. Chapter three studies the present situation of the information construction of Tianjin public security. Focusing on the existing problems in the current work, from the data quality to be improved, the number of data to be expanded, This paper discusses in detail the problems in the development and application of Tianjin Public Security Informatization, which are not suitable for the development of big data era, and analyzes the reasons in depth. The fourth chapter puts forward the countermeasures and suggestions of Tianjin police informatization construction in big data's time, from the perspective of all-police, breaking down the data barrier between departments, establishing professional data analysis team, and building cloud computing platform. The paper tries to open up the data from five aspects. The fifth chapter summarizes the conclusions of this paper and prospects for the future. The purpose of this paper is to study the development countermeasures of Tianjin public security information construction through detailed analysis, and to explore a sustainable development path, which is expected to play a practical reference significance to the macro construction planning and the application of the whole police actual combat.
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:D631.1
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 杜玉辉;蒋姣丽;;大数据背景:高速公路收费系统数据的现状、分析与展望[J];电脑知识与技术;2012年15期
2 陈康;向勇;喻超;;大数据时代机器学习的新趋势[J];电信科学;2012年12期
3 曹磊;;网络空间的数据权研究[J];国际观察;2013年01期
4 官建文;刘振兴;刘扬;;国内外主要互联网公司大数据布局与应用比较研究[J];中国传媒科技;2012年17期
5 陶彩霞;谢晓军;陈康;郭利荣;刘春;;基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎设计[J];电信科学;2013年03期
6 曾凡斌;;大数据:一场管理革命[J];中国传媒科技;2013年01期
7 陈美;;大数据在公共交通中的应用[J];图书与情报;2012年06期
8 李翔;刘文兵;马超;刘海艳;;基于云计算的空间数据处理技术[J];测绘与空间地理信息;2012年09期
9 郭三强;郭燕锦;;大数据环境下的数据安全研究[J];科技广场;2013年02期
10 张春磊;杨小牛;;大数据分析(BDA)及其在情报领域的应用[J];中国电子科学研究院学报;2013年01期
本文编号:1813116
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/gongan/1813116.html