昆明市旅馆业治安防控体系优化对策研究

发布时间：2019-11-05 22:18

【摘要】： 治安防控体系的建设和研究工作是针对犯罪嫌疑人所具有的特征、涉案类别和犯罪动机进行研究，利用当今网络信息技术，通过信息手段获取犯罪嫌疑人的犯罪证据和行踪，从而使公安机关能够及时抓住有利战机追捕犯罪嫌疑人，治安防控体系建设是以信息化建设和获取犯罪信息为手段，切实实现治安目标的一项艰巨任务，体现了二十一世纪公安工作的特点和发展趋势。昆明市做为云南的省会城市、旅游城市以及中国联结东南亚各国的交通输纽，毒品案件和其它各类刑事案件高发，因此，加强治安防控体系建设成为各级公安机关决策者所面临的一个核心问题。鉴于此，本文从加强旅馆业信息系统日常建设、运行情况、管理情况，结合公安机关对旅馆业的社会管理业务职能，，通过对旅馆业信息系统发挥作用抓获公安部上网在逃人员特征分析、上网在逃人员相关特征T检验和旅馆业现状统计描述，构建了治安防控体系的管理模式，并就促进治安防控体系建设模式有效运行中提出了六个方面的建议：一是加大旅馆业信息系统的录入登记报送力度；二是实现旅馆业信息系统信息共享：三是运用治安防控系统教育增强群众自身防范意识；四是及时追踪和盯住在逃犯罪嫌疑人特征；五是堵塞信息漏洞严防在逃人员漏网；六是建立旅馆业信息防控和持续运行的监督考核机制。最后，对本研究作了构建治安防控体系八个方面的总结和四类问题的展望。
【图文】：

年龄分布,犯罪嫌疑人,年龄特征,样本

“:20二器力劝力)‘ 440..裤力5.户阵力‘O力“.07:必图3.1样本犯罪嫌疑人做案时年龄特征频次图年龄频次图(图3.1)结果表明:样本的年龄数据特征偏向于左侧，即年龄分布趋向于35岁以下。也就是说，35岁以下的青年为主要犯罪群体。由于犯罪嫌疑人员是法律意识较淡薄，加上性格和心理沿未成熟，社会经验不丰富，内心某种程度上存在一定的风险性和冒险心理，而外围环境因素又对其产生了一种强烈的刺激和冲动，在自制能力较弱的情况下，容易成为犯罪对象，65岁左右2.5岁区间没有样本数据。表3.6样本犯罪嫌疑人做案年龄的95%置信区间年年龄特征样本数 (N)))有效值 (Valid)))42333无无无效值 (Missing)))000均均值 (Mean)))))32.5111众众数(Mod。。 )))))2333标标准差(St〔 !.Deviation)))))9.30444斜斜度(Ske、 ness))))).11999峰峰度(Kurt(， 515))))).31666方方差(Vana几 ee)))))86.55777极极人值 (M:iximum)))))6888极极差 (Range)))))52229995%置信区间间卜边界值 (LowerBound)))31.5777 (((95%ConfideneeIntervalforMean)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))上上上边界值 (UpperBot

特征图,犯罪嫌疑人,年龄,特征图

图3.2样本犯罪嫌疑人被抓获时年龄频次特征图次图结果表明:样本在逃犯罪嫌疑人被抓获时的年龄数据特龄分布趋向于40岁以下。也就是说，40岁以下的青年为的主要对象，65岁左右2.5岁区间内有样本数据。3.7可以看出样本犯罪嫌疑人年龄的均值估计值为34.H，机区间的一个观察区间的是(33.22，35.00)，同年龄频。样本犯罪嫌疑人做案年龄同被抓获年龄之差数据特征分析疑人做案年龄同被抓获年龄之间有一个明显的关系，即做年龄要小，对两个数据之差进行分析，做案后在一年以内抓获的，并占被抓获总样本70%以上的，说明公安机关的抓公安机关存在工作不力，效率不高，在打击违法犯罪工作安部有关文件)。
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：D631.4

【参考文献】