大数据在涉恐人员管控中的应用研究

发布时间：2020-03-31 02:26

【摘要】：2015年8月31日,中国政府发布了《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要通知》,这一通知的发布从国家意志层面,为中国的大数据战略规划部署了持续的发展路径,在全社会形成了重视大数据、挖掘大数据、使用大数据的社会风潮。公安机关站在时代潮头,不可避免的要顺应大数据发展大势,创新社会治理方式,充分重视大数据的重要作用。涉恐人员管控是公安反恐工作的重要一环,也要顺应时代发展潮流。通过对大数据在涉恐人员管控中的应用研究可以了解到我国反恐形势的严峻以及大数据利用的现状,并且本文从理论上探究了大数据在涉恐人员管控中的应用模型,并提出了完善大数据运用的建议,这将有利于为我国反恐工作中开辟新的视角,提升涉恐人员管控的效率和质量,维护好我国国家安全和稳定。本文的研究目标就是通过分析大数据的作用及其在涉恐人员管控应用中的需求和问题,找出一套大数据在涉恐人员管控应用中的理论模型,并提出完善大数据应用的建议。行文思路上首先是分析了研究依据和研究意义并对国内外大数据在反恐领域的应用现状做了解释;第二就是对大数据和涉恐人员概念和特点进行了解释,并分析了涉恐人员和普通重点人员的区别;第三个方面就是对大数据应用于涉恐人员管控的需求进行分析,主要是从当前反恐形势需要以及涉恐人员数据的分析与整合需要进行探讨;第四个方面是分析大数据在涉恐人员管控应用中的现实问题,主要是大数据的应用对网络的依赖性较强、涉恐人员信息数据库建设与数据共享机制缺失,大数据预警机制不完善、大数据分析人才缺乏等;第五个方面就是对大数据利用的可能理论模型做了一个探讨,主要从数据分类、数据收集方式、大数据管控系统、大数据分析等方面进行了说明;第六个方面则是提出了完善建议,包括充分利用人民群众力量,弥补大数据盲区、建设专业数据库和数据共享体系、建设大数据预警机制、进行国际合作和大数据人才培养以及数据安全等方面进行了探究。未来的大数据涉恐人员管控应该着重于解决现实存在的问题,并根据理论模型不断进行完善。大数据在涉恐人员管控中的应用研究将会有助于丰富反恐理论,势必也会提升社会面治安防控能力,给涉恐人员管控工作开辟一个新局面。
【图文】：

数据库,暴徒

图4.1RAND数据库[1]数据沟通共享不及时，“数据孤岛”现象突出大数据在当下涉恐人员管控中确实发挥了作用，能够在纷繁复杂的数据海洋中剥茧，寻找出涉恐人员的蛛丝马迹，但是也应该看到各个地区之间的数据卡口方式不一致，部门之间或者地区之间存在着一座座“数据孤岛”。而且在这方过惨痛的教训。如 2015 年9 月18 日，一伙暴徒袭击了阿克苏地区拜城县一偏矿，并设伏袭击前往处置的民警，造成3 名民警和2 名协警牺牲、11 名群众遇另外有 18 人受伤的严重后果。后来围捕队伍经 56 天连续奋战，最终歼灭暴徒个，生擒 1 个。经过事后总结分析，正是由于公安部门与武警部门所依据的数据不同，而且多头领导，而且并没有经过大数据的综合分析研判，所以才造成了惨痛的后果。大数据的本来特性是需要发生碰撞与分析才能得出准确的结果，为战，形成数据孤岛与大数据的本来特性背道而驰，所以应该注意部门或者地数据共享，统一数据接入方式，实现数据的最大效用。

传输流,人员

中国人民公安大学硕士学位论文27图5.1 涉恐人员大数据采集传输流程如上图所示，派出所可以负责对平时来本地区的外来高危地区人员进行见面核谈和数据采集；国保部门则可以对本地区高校的疆籍、藏籍人员进行核实登记；出入境则全面采集录入进出边境信息；网安则负责对网络涉恐、涉暴以及传播暴力邪教思想的音频视频进行搜集，，并密切注意网络涉恐舆情的苗头；技侦则对进入辖区经研判实施恐怖活动嫌疑的人员进行必要的监视。各部门分工协作共同进行涉恐人员基础信息的发现和采集，然后录入涉恐人员基础信息摸排系统并与县市、市级、省级反恐领导协调机构有效对接。另一方面，涉恐人员信息基础摸排系统可以分为两级建设，省一级主要建设系统，市一级建设终端。省一级系统侧重实现全省涉恐人员信息采集，并进行数据汇总并分析后分发到各地市系统，还可对各地市系统进行统计考核，省一级系统单独建库。而地级市则应该更为重视终端的建设，因为在实战中县市级公安机关是涉恐人员管控的主力军
【学位授予单位】：中国人民公安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：D631.4;TP311.13

【参考文献】