智慧城市视角的超大城市交通拥堵治理模式演变研究
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:D631.5
【图文】:
图 1-1 互联网+交通行业路径的定义是由信息化设施设备、经济、人进行组织、管术为主要驱动因素,政府组织和政府决策政策起主导2015)认为智慧城市建设应该以城市交通为导向,并术的一系列解决方案来模拟新型交通标志的运行和14)通过城市规划问题对我国智慧城市建设之下的通等[5](2012)对我国智慧城市的通信网络进行了较慧城市的信息通讯框架以及各个层级的解决方案,解决的关键性问题提出了需要关注的注意事项。李的信息资源的规划方法进行了相关的研究,并指出应该遵循科学化的信息资源规划方法,引导城市构杨学军等[7](2014)研究了智慧城市背景下,数字环,并提出了一个数字环保的基本框架。以上研究表明需要对城市信息化基础设施进行合理、有效的规划,[8]
受到交通信息传递不及时而导致交通资源配置不均衡。TDM 模式则是通过交通需求来减少交通拥堵,其短期内效果较为明显,但从城市长远发展角度,并不能提供一条解决交通拥堵问题的可持续化发展道路。交通法规与制度模式则是通过规范交通参与者行为来降低交通拥堵,这是一个长期且缓慢程,随着国民素质的提高而逐见效果,在降低因交通事故导致的交通拥堵方显著的效果,但不能解决交通供需不平衡导致的交通拥堵问题。ITS 模式,则是基于交通信息化的基础上,运用各种监测手段,动态分配资源,以达到最大化利用道路资源。是 TSM 模式的深入与升华,ITS 在结通大数据和气象大数据等多方影响交通的因素下,运用科学的计算方法,优网结构、合理分配路网资源等,在治理交通拥堵方面起到了关键性作用。增加供给模式20世
大城市Ⅰ型大城市 300-500 孝感、宜昌、十堰、恩施土家族苗族自治州Ⅱ型大城市 100-300 荆门、咸宁、黄石、随州、天门、仙桃、鄂州特大城市 500-1000 黄冈、荆州、襄阳超大城市 >1000 武汉超大城市的“大”,不仅体现在城市人口体量上,更体现在全球和国内经济系中发挥着不同的功能、拥有不同的定位和地位,意味着推动经济发展的更加富的可能性,也意味着资源配置的挑战、人口高密度下的交通拥堵治理的难度实现健全体制、可持续发展的决心。经济总量大,人口中心就是经济中心,人口版图撑起经济版图,我国超大城人口密度大,经济发展迅速,代表了我国经济发展的最高水平,如图 2-2;道供给大,超大城市内部交通结构复杂,环线密布,交通供给能力强;道路需求,受到人口、经济的影响,超大城市的机动车保有量一直较高,对道路需求也常大;交通拥堵严重,超大城市交通拥堵从点式发展向线式发展,早晚高峰由通勤影响,交通甚至会出现大面积瘫痪,在交通拥堵治理上,难度较其他类别讲,难度更大,周期更长,影响更为深远。6035004000
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