反电信网络诈骗的大数据运用

发布时间：2021-03-21 14:14

　　当前我国正处于信息交流频繁的时代,电信网络诈骗犯罪总量居高不下,犯罪手段复杂多变,犯罪嫌疑人的犯罪能力及反侦查能力越来越强,导致公安机关侦查难度大、效率低。因此,为满足如今对电信网络诈骗的打击需求,在大数据背景下,公安机关应主动拥抱大数据,实施数据化情报导侦战略,针对不同类犯罪行为进行特征描绘,从中得出行为规律模型,利用异常数据提前对该类犯罪作出反应,实现事前防范、事中拦截、事后止损的目标,为反电信网络诈骗工作提供新思路。 

【文章来源】：法制博览. 2020,(28)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、大数据与反电信网络诈骗相结合的优势
    （一）案件侦办成本降低，见效加快
    （二）集成作战，加强地域间的联系
    （三）及时追赃止损，减少损失
    （四）具有更好的前瞻性
二、反电信网络诈骗中大数据的打防应用
    （一）异常话单的检索
    （二）高危社交软件号码的筛选
    （三）高危网站分析
    （四）刷单类行为预警
    （五）高危人员的动态管控
    （六）伪基站的源头打击
    （七）支付受理终端的安全管理
三、大数据应用于反电诈工作需注意的问题
    （一）数据收集的真实性
    （二）数据收集的全面性
    （三）数据收集的及时性
    （四）数据的共享性
    （五）数据的保密性
    （六）数据队伍建设的重要性


【参考文献】：
期刊论文
[1]运营商识别电信诈骗号码的方法与建议[J]. 林睿.  中国信息化. 2019(11)
[2]新技术条件下电信网络诈骗治理研究[J]. 刘冠军.  山东农业工程学院学报. 2019(11)
[3]基于卷积神经网络的电信欺诈行为识别系统[J]. 杨浩波,马宇宸,李静林.  电信技术. 2019(06)
[4]支付受理终端安全管理在电信网络欺诈防范中的作用[J]. 薛高.  金融科技时代. 2019(02)
[5]网络电信诈骗的防范对策——基于“猎网平台”的运行模式分析[J]. 郑芮.  淮海工学院学报(人文社会科学版). 2018(05)
[6]基于大数据分析的防电信诈骗呼叫建模[J]. 司徒德耀,林洁群,蔡培雄.  电信网技术. 2018(01)
[7]基于信令的电话诈骗行为检测及防范研究[J]. 张慧嫦,李力卡.  广东通信技术. 2016(10)
[8]论大数据环境下公安情报流程的优化[J]. 彭知辉.  情报杂志. 2016(04)
[9]伪基站侦测技术应用研究[J]. 黄叶果.  信息通信. 2015(09)



本文编号：3093008