基于大数据的网络涉恐信息感知与分析研究

发布时间：2021-09-17 20:43

　　随着各国政府的高压反恐态势,网络已经成为当前恐怖组织活动的主阵地。涉恐信息在网络空间的传播和蔓延,严重危害了国家安全和网络安全。运用大数据技术在网络信息中识别、感知和分析有价值网络涉恐信息,能够提高反恐工作效率,掌握反恐斗争的主动权。本文对网络涉恐信息的基本类型进行了分析,探讨了网络涉恐信息的感知模式和流程,对网络涉恐信息的大数据关键分析技术进行了研究,以期对反恐理论研究和实践工作有所帮助。 

【文章来源】：网络安全技术与应用. 2020,(06)

【文章页数】：3 页

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]基于结构和融合的特定敏感视频识别技术[D]. 王辰龙.北京交通大学 2015



本文编号：3399464