警犬行为识别系统的算法设计与实现

发布时间：2022-01-08 04:32

　　为准确获取警犬姿态信息,避免误判告警情况的发生,论文提出了一种加入粗糙集的在线序列极限学习算法。新算法引入了由条件属性集合和样本总数确定的等价类系数,该系数可用来定义不同特征样本间的等价关系,对难以明确划分的姿态进行逼近描述,进而实现无差别姿态分类。通过实验结果分析和对比,改进后算法动态姿态识别正确率达到87.34%,高于改进前的77.96%,同时保持了原有算法较好的在线学习性能,基本满足了警方的需求。 

【文章来源】：信息系统工程. 2020,(06)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

警犬姿态实时重建系统架构

硬件展示和穿戴示范

粗糙集理论模型


本文编号：3575895