警务视角下的大数据思维原理与融入

发布时间：2022-01-26 06:45

　　随着公安信息化的发展,大数据运用已经成为警务工作的必备能力,也是公安队伍建设的热点问题。大数据思维通过数据核心原理、数据价值原理、全样本原理、关注效率原理、关注相关性原理、预测原理等推动警务工作的开展。以案件驱动的侦查性分析、以数据驱动的治理性分析、以目标驱动的研判性分析是大数据思维应用于警务工作的主要形式。 

【文章来源】：广西警察学院学报. 2020,33(03)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

治理类数据分析范例

在信息化发展的大背景下，公安工作划为四个阶段，即“传统警务、信息警务、数据警务、智慧警务”，相应的信息化发展历程也可划分为三个阶段（如图1所示），其中在IT阶段通过计算机信息系统大大提升了警务工作的效率；在DT阶段实现利用大数据汇聚开展警务情报分析研判工作；而在AI阶段，则更多的是基于大数据的预测促进警务发展。IT阶段具有标记性的事件是2003年正式启动的“金盾工程”，该工程完成了公安信息网络基础设施的建设和架构、基础信息采集、警务工作信息化流转等，提高了社会资源共享、公安信息资源综合利用水平。在DT阶段，2013年通过云计算为公安大数据处理提供了存储、运算、展示的基础平台。2014年将大数据技术服务于公安实战，历经数年在数据资源共享、系统整合和信息深度应用上取得了实质性提升。有了云计算提供的算力支持，互联网、物联网等发展带来的大数据整合，为从大数据中获取大价值提供了技术保障，进一步推动了智慧警务的发展[1]。目前，公安部科技信息化局对大数据智能化建设推进方案进行了详细部署，用于指导多省市的大数据规划设计，形成全国统一战略。

数据思维被认为是“企业管理的第一思维”。人的思维是对事物认识的高级阶段，是人脑活动的内在程序，是一种习惯性思考问题和处理问题的模式，涉及看问题的角度、问题分析的层次和方法，对人的行为模式产生直接影响。恩格斯曾经提出：每一个时代的理论思维，都是一种历史的产物，它在不同的时代具有不同的形式，同时具有完全不同的内容[6]。数据驱动方法从20世纪70年代开始起步，数据思维需要人们尊重事实、遵循理性、遵守逻辑、追求精确等，强调“数据胜于事实、用数据说话、数据产生价值”等观念[5]48-53。互联网出现后，可用的数据量剧增，数据驱动方法的优势越来越明显。由于各个领域数据不断向外扩展，使得数据开始出现交叉，各个维度的数据从点和线渐渐连成了网，数据之间关联性增强，也就形成了大数据[7]。而大数据思维则是大数据时代的产物，即具有数据思维的一般共性，也由于自身所特有的4V属性（如图2所示，即数量大、种类杂、速度快、价值密度低），在思维方式上呈现出独有的特征。《大数据时代》将大数据思维方式归结为三点：利用全体数据替代随机样本，允许数据的混杂性而不追求精确性，分析事物采用相关关系代替因果关系[8]。三、警务视角下的大数据思维原理

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代侦查思维的转型与优化——基于SWOT的分析[J]. 揭萍,方镇杰.  山东警察学院学报. 2018(05)
[2]思维追溯、实践批判与技术融合:大数据背景下“相关”与“因果”的关系研究[J]. 彭媚娟.  广东社会科学. 2018(05)
[3]以目标为中心的犯罪情报研判模式分析[J]. 邱雅娴,刘明生.  公安学刊(浙江警察学院学报). 2018(02)
[4]大数据思维语境下的犯罪情报分析:内涵、外延与环节[J]. 吕雪梅.  情报杂志. 2017(03)
[5]大数据:风险社会公共安全治理的新思维与新技术[J]. 孙粤文.  求实. 2016(12)
[6]公安民警大数据思维的培养[J]. 马宁.  辽宁警察学院学报. 2016(06)
[7]大数据公共治理:思维、构成与操作化[J]. 高奇琦,陈建林.  人文杂志. 2016(06)
[8]大数据与侦查模式变革研究[J]. 何军.  中国人民公安大学学报(社会科学版). 2015(01)
[9]“智慧警务”:大数据时代的警务模式[J]. 张兆端.  公安研究. 2014(06)
[10]信息的定义模型[J]. 吕毅.  河北大学学报(哲学社会科学版). 1991(03)



本文编号：3610017