基于OSN的信息溯源问题研究
发布时间：2022-02-23 21:03
随着互联网的普及,在线社交和互动日益成为人们重要的交流方式之一。其实时性和便捷性彻底改变了人们的传统交流方式,极大地丰富了社交关系。但与此同时,在线社交和互动形态也给虚假恶意信息提供了广泛传播和扩散的机会。因此,如何追溯虚假恶意信息的传播路径和传播源,以期辅助公安部门的舆情监管工作,成为一个关键问题。为研究上述问题,本文旨在分析在线社交网络（OSN）的传播特性和结构特性,并据此提出网络结构溯源算法和信息传播溯源算法。所谓OSN,即参与在线社交的社会个体及其之间的多重连接关系构成的社会性拓扑结构,是研究人员对互联网中个体间的在线社交关系的抽象描述。目前,国内外对于OSN溯源问题的相关研究工作集中在使用流行病传播模型和信息传播模型仿真信息传播路径,从而推断传播源。这类研究对于探索复杂网络中各种不同的信息传播行为有所帮助,但无法解决当今大规模在线社交网络溯源问题面临的诸多挑战。例如,OSN的信息传播过程难以精准描述,虚假恶意信息溯源被网络结构的复杂性和动态变化屏蔽和误导。基于以上挑战,本文首先对OSN的统计特性和网络特性进行分析,然后分析OSN的信息传播特点,最后提出基于OSN的信息溯源算法...
【文章来源】：中国人民公安大学北京市
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文结构安排
1.5 本章小结
2 OSN相关理论
2.1 OSN的概述
2.1.1 OSN的概念
2.1.2 OSN的特点
2.1.3 OSN分析面临的挑战
2.2 OSN的统计特征
2.2.1 度分布
2.2.2 平均路径长度
2.2.3 网络密度
2.2.4 聚集系数
2.2.5 介数
2.3 OSN的特性分析
2.3.1 小世界现象
2.3.2 无标度特性
2.3.3 同配性
2.3.4 互惠性
2.4 本章小结
3 OSN的信息传播特点及规律研究
3.1 信息传播特点
3.1.2 信息传播特点
3.1.3 信息传播模式
3.2 复杂网络的传播模型
3.2.1 流行病传播模型
3.2.2 信息传播模型
3.3 用户传播能力分析
3.3.1 用户传播行为分析
3.3.2 用户传播能力参考标准
3.3.3 数据处理与分析
3.4 信息传播的周期与速率
3.4.1 信息的传播周期
3.4.2 信息传播速率
3.5 本章小结
4 OSN的网络结构溯源
4.1 相关定义
4.1.1 克罗内克图
4.1.2 克罗内克图的性质
4.1.3 随机克罗内克图
4.2 随机克罗内克图的生成模型
4.2.1 随机克罗内克图的递归演化
4.2.2 随机克罗内克图的初始矩阵估计
4.3 实验与分析
4.3.1 实验数据
4.3.2 评估标准
4.3.3 实验结果
4.4 本章小结
5 OSN的信息传播溯源
5.1 算法框架
5.2 算法设计
5.2.1 问题描述
5.2.2 算法介绍
5.2.3 算法优化
5.3 实验分析
5.3.1 实验数据
5.3.2 评估标准
5.3.3 实验结果
5.4 本章小结
结论
参考文献
在学研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于社交影响力和平均场理论的信息传播动力学模型[J]. 肖云鹏,李松阳,刘宴兵. 物理学报. 2017(03)
[2]股市中危机传播的SIR模型及其仿真[J]. 马源源,庄新田,李凌轩. 管理科学学报. 2013(07)
[3]基于移动社交网络的谣言传播动力学研究[J]. 王辉,韩江洪,邓林,程克勤. 物理学报. 2013(11)
[4]复杂动态网络环境下控制理论遇到的问题与挑战[J]. 陈关荣. 自动化学报. 2013(04)
[5]在线社交网络中谣言的传播与抑制[J]. 顾亦然,夏玲玲. 物理学报. 2012(23)
[6]基于传播免疫的复杂网络可控性研究[J]. 吕天阳,朴秀峰,谢文艳,黄少滨. 物理学报. 2012(17)
[7]群体性事件网络舆情安全评估指标体系构建[J]. 兰月新,邓新元,马民. 情报探索. 2011(10)
博士论文
[1]面向社交网络的群体分析关键技术研究[D]. 张鲁民.国防科学技术大学 2015
[2]基于复杂社会网络的网络舆情演化模型研究[D]. 张伟.哈尔滨工业大学 2014
[3]网络社区危机信息传播与干预研究[D]. 刘智.中国科学技术大学 2010
硕士论文
[1]基于复杂社交网络的谣言传播和溯源模型[D]. 彭朝君.西南交通大学 2016
[2]基于情感计算的网络舆情预警研究[D]. 李继红.南昌大学 2016
[3]社交网络中知识扩散模型与影响因素的研究[D]. 张玉洁.扬州大学 2016
[4]社会网络影响力最大化算法及其传播模型研究[D]. 陈晓龙.哈尔滨工程大学 2016
[5]多关系网络社团划分算法的研究与实现[D]. 黄新宇.东北大学 2015
[6]在线社交网络的动态消息传播模型研究与应用[D]. 蒙在桥.广东工业大学 2014
[7]基于复杂网络理论的无线传感器网络同步技术研究[D]. 樊宇.重庆大学 2013
[8]微博信息溯源及传播面分析技术的研究与实现[D]. 时国华.国防科学技术大学 2012
本文编号：3641325
【文章来源】：中国人民公安大学北京市
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文结构安排
1.5 本章小结
2 OSN相关理论
2.1 OSN的概述
2.1.1 OSN的概念
2.1.2 OSN的特点
2.1.3 OSN分析面临的挑战
2.2 OSN的统计特征
2.2.1 度分布
2.2.2 平均路径长度
2.2.3 网络密度
2.2.4 聚集系数
2.2.5 介数
2.3 OSN的特性分析
2.3.1 小世界现象
2.3.2 无标度特性
2.3.3 同配性
2.3.4 互惠性
2.4 本章小结
3 OSN的信息传播特点及规律研究
3.1 信息传播特点
3.1.2 信息传播特点
3.1.3 信息传播模式
3.2 复杂网络的传播模型
3.2.1 流行病传播模型
3.2.2 信息传播模型
3.3 用户传播能力分析
3.3.1 用户传播行为分析
3.3.2 用户传播能力参考标准
3.3.3 数据处理与分析
3.4 信息传播的周期与速率
3.4.1 信息的传播周期
3.4.2 信息传播速率
3.5 本章小结
4 OSN的网络结构溯源
4.1 相关定义
4.1.1 克罗内克图
4.1.2 克罗内克图的性质
4.1.3 随机克罗内克图
4.2 随机克罗内克图的生成模型
4.2.1 随机克罗内克图的递归演化
4.2.2 随机克罗内克图的初始矩阵估计
4.3 实验与分析
4.3.1 实验数据
4.3.2 评估标准
4.3.3 实验结果
4.4 本章小结
5 OSN的信息传播溯源
5.1 算法框架
5.2 算法设计
5.2.1 问题描述
5.2.2 算法介绍
5.2.3 算法优化
5.3 实验分析
5.3.1 实验数据
5.3.2 评估标准
5.3.3 实验结果
5.4 本章小结
结论
参考文献
在学研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于社交影响力和平均场理论的信息传播动力学模型[J]. 肖云鹏,李松阳,刘宴兵. 物理学报. 2017(03)
[2]股市中危机传播的SIR模型及其仿真[J]. 马源源,庄新田,李凌轩. 管理科学学报. 2013(07)
[3]基于移动社交网络的谣言传播动力学研究[J]. 王辉,韩江洪,邓林,程克勤. 物理学报. 2013(11)
[4]复杂动态网络环境下控制理论遇到的问题与挑战[J]. 陈关荣. 自动化学报. 2013(04)
[5]在线社交网络中谣言的传播与抑制[J]. 顾亦然,夏玲玲. 物理学报. 2012(23)
[6]基于传播免疫的复杂网络可控性研究[J]. 吕天阳,朴秀峰,谢文艳,黄少滨. 物理学报. 2012(17)
[7]群体性事件网络舆情安全评估指标体系构建[J]. 兰月新,邓新元,马民. 情报探索. 2011(10)
博士论文
[1]面向社交网络的群体分析关键技术研究[D]. 张鲁民.国防科学技术大学 2015
[2]基于复杂社会网络的网络舆情演化模型研究[D]. 张伟.哈尔滨工业大学 2014
[3]网络社区危机信息传播与干预研究[D]. 刘智.中国科学技术大学 2010
硕士论文
[1]基于复杂社交网络的谣言传播和溯源模型[D]. 彭朝君.西南交通大学 2016
[2]基于情感计算的网络舆情预警研究[D]. 李继红.南昌大学 2016
[3]社交网络中知识扩散模型与影响因素的研究[D]. 张玉洁.扬州大学 2016
[4]社会网络影响力最大化算法及其传播模型研究[D]. 陈晓龙.哈尔滨工程大学 2016
[5]多关系网络社团划分算法的研究与实现[D]. 黄新宇.东北大学 2015
[6]在线社交网络的动态消息传播模型研究与应用[D]. 蒙在桥.广东工业大学 2014
[7]基于复杂网络理论的无线传感器网络同步技术研究[D]. 樊宇.重庆大学 2013
[8]微博信息溯源及传播面分析技术的研究与实现[D]. 时国华.国防科学技术大学 2012
本文编号：3641325
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/gongan/3641325.html
