基于BP神经网络的图像复原研究

发布时间：2023-03-03 17:37

　　随着科学技术的发展,图像作为最常见的多媒体数据之一,在交通管理及公共安全等领域的应用显得越来越重要。在交通管理中,图像为交通警察提供车辆信息、道路路况,为交警在肇事现场取证等提供依据;在公共安全方面,在现场取证中,拍摄图像也是现场取证的重要方式之一。然而由于数字图像,特别是视频监控图像,在其图像获取过程中,因为很多内外方面的因素影响,会导致获取的图像模糊,造成图像所承载的信息量减少,这使得在公安司法执法过程中,使其用途功能大打折扣,而且随着国家和社会发展中人们对安全需求期望值的提高,模糊图像的复原成为越来越多的人所关注和研究的热点问题。图像复原的研究经历了数十载,随着科学技术的日新月异,对于图像复原方法的研究也逐步进入到一个高速发展的阶段,以前传统的单一的图像退化模型已经不符合当前对图像复原需求快捷准确通用的社会价值。随着机器语言的发展,人工智能算法的不断完善,将图像复原与人工智能技术相结合,获取图像质量更高的复原效果,成为当前图像复原领域的发展趋势。由于BP神经网络构成简单,可操作性强,理想状态下的BP神经网络可以在输入的数据中,自己组织自己学习,并且可以发现总结所输入的样本数据中的...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
第一章 图像复原技术和BP神经网络的起源与发展
    1.1 西方图像复原技术的起源与发展
    1.2 我国图像复原技术发展概况
    1.3 BP网络神经算法在图像复原技术中的应用
第二章 图像复原技术概述
    2.1 图像复原的概念
    2.2 数学模型
        2.2.1 连续函数的退化模型
        2.2.2 离散函数的退化模型
    2.3 图像复原的BP神经网络算法
        2.3.1 BP神经网络结构
        2.3.2 BP神经网络算法
        2.3.3 几种BP神经网络算法
第三章 传统复原算法的Matlab实现
    3.1 Matlab软件及相关重要函数
        3.1.1 MATLAB简介
        3.1.2 MATLAB软件中图像处理常见函数
        3.1.3 MATLAB软件中常见复原函数
    3.2 传统算法在图像复原中的实现
        3.2.1 逆滤波复原法
        3.2.2 维纳滤波(最小均方误差滤波)复原方法
        3.2.3 利用Matlab实现图像复原
第四章 BP神经网络算法在图像复原中的应用
    4.1 BP神经网络算法在图像复原中的实现
        4.1.1 BP神经网络在图像复原中网络的构建
        4.1.2 BP神经网络训练过程
        4.1.3 BP神经网络算法在Matlab上的实现
    4.2 传统算法与BP神经网络算法分析
        4.2.1 传统算法实现图像复原的优缺点
        4.2.2 BP神经网络算法实现图像复原的优缺点
        4.2.3 结论
总结与展望
参考文献
附录1
附录2
致谢
在学期间公开发表论文及著作情况



本文编号：3752812