基于多元不确定性的刑事犯罪案件聚类模型研究

发布时间：2023-03-26 20:58

　　刑事犯罪案件的聚类分析有助于公安刑侦人员集中犯罪信息,寻找有力线索,缩小侦查范围,锁定目标嫌疑人。在应急情景下,受害人、证人以及刑侦人员等对案情的描述与记录具有随机性、模糊性以及灰色性等特征,导致刑事犯罪案件的信息具有强烈的多元不确定性特点,然而目前的相关研究对解决刑事犯罪案件的聚类问题存在着一定的局限,因此本文提出了一种基于多元不确定性的刑事犯罪案件聚类方法,从案件聚类指标体系构建、聚类属性指标评价、聚类特征指标权重配置、案件聚类方法设计等方面进行了深入研究。本文主要研究内容总结如下:(1)从多元不确定性的视角出发,界定了基于多元不确定性的刑事犯罪案件聚类内涵,介绍和分析了刑事犯罪案件的种类与特征属性,并在此基础上构建了刑事犯罪案件的聚类指标体系,设计了一种基于多元不确定性的刑事犯罪案件聚类流程;(2)根据多类型不确定性数据的特征,深入挖掘概率数、模糊数、区间值模糊数以及灰数的特点,分析这几种不确定性数的关系与共性,提出广义区间灰数的概念以及表征方法,以此对这几种不确定性数进行统一表征,然后分别讨论广义区间灰数的基本运算、范数模型以及大小比较等问题,为解决多元不确定性数据的表征与计算...

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景
    1.2 课题研究意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 刑事犯罪案件聚类的研究现状
        1.3.2 不确定性数据表征与计算的研究现状
        1.3.3 不确定性多属性决策问题的聚类指标权重配置方法研究现状
        1.3.4 不确定性多属性决策问题的聚类方法研究现状
        1.3.5 文献评述
    1.4 研究内容与技术路线
    1.5 主要创新点
    1.6 本章小结
第二章 基于多元不确定性的刑事犯罪案件聚类指标体系构建
    2.1 基于多元不确定性的刑事犯罪案件聚类内涵界定
    2.2 刑事犯罪案件聚类指标体系构建研究
        2.2.1 刑事犯罪案件种类与特征属性分析
        2.2.2 刑事犯罪案件聚类指标体系构建
    2.3 基于多元不确定性的刑事犯罪案件聚类流程设计
    2.4 本章小结
第三章 基于多元不确定数的广义区间灰数表征与相关计算问题研究
    3.1 基于多元不确定数的广义区间灰数表征与基本运算研究
        3.1.1 基于多元不确定数的广义区间灰数表征分析
        3.1.2 广义区间灰数基本运算法则研究
    3.2 基于广义区间灰数的范数模型研究
    3.3 基于广义区间灰数的大小比较问题研究
    3.4 本章小结
第四章 基于历史聚类案例学习的广义区间灰数熵权重配置研究
    4.1 刑事犯罪案件聚类指标广义灰色相似度模型研究
        4.1.1 刑事犯罪案件聚类指标空间向量表征分析
        4.1.2 刑事犯罪案件聚类指标广义灰色相似度模型构建
    4.2 基于历史聚类案例学习的广义区间灰数熵权重配置模型构建
    4.3 某市公安局刑事犯罪案件聚类指标权重配置案例分析
    4.4 本章小结
第五章 基于广义区间灰数熵权重的刑事犯罪案件聚类模型研究
    5.1 传统灰数的白化权函数分析
    5.2 基于广义区间灰数的白化权函数设计
    5.3 基于广义区间灰数熵权重的刑事犯罪案件聚类方法设计
    5.4 本章小结
第六章 案例研究
    6.1 历史案件聚类特征指标广义灰数熵权重配置分析
    6.2 基于广义区间灰数熵权重的新案件聚类分析
    6.3 本章小结
第七章 总结与展望
    7.1 论文总结
    7.2 本文不足及展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间所取得的科研成果
附录一 刑事犯罪案件聚类指标体系
附录二 案件相似度计算公式
附录三 广义区间灰数熵客观权重配置模型求解代码



本文编号：3771720