昆明市社区养老服务研究

发布时间：2017-10-16 11:06

  本文关键词：昆明市社区养老服务研究

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【摘要】：随着人口老龄化程度的不断加剧,养老问题为我国社会经济的发展、和谐社会的构建带来了严峻的挑战,与此同时,家庭人口结构的改变使得家庭养老功能弱化,机构养老又面临各种发展困境。在此背景下,社区养老模式应运而生。它结合了家庭养老和机构养老的优势,以社区为载体,老年人不必离开熟悉的生活环境,并通过整合政府、社会企业、社区、家庭等多方力量,为老人提供包括生活照料、医疗保健、精神慰藉等多方面的服务。文章基本框架为:第一部分,介绍了问题提出的背景,强调了发展社区养老模式的理论和现实意义,并对国内外相关研究成果进行了总结和归纳,介绍了本文的研究方法和技术路线。第二部分,对社区养老的概念和理论基础进行分析第三部分,结合我国发展社区养老的发展历程和现状,从昆明市老年人口的实际情况出发,了解昆明市老年人对社区养老的需求,并通过对昆明市呈贡区乌龙社区居家养老服务中心、官渡区西庄社区居家养老服务中心、柏寿老年公寓的走访调查,分析昆明市发展社区养老过程中存在的问题,如多元主体参与机制不完善、人才队伍建设问题、智能化社区养老服务系统建设不足等。第四部分,通过对英国、日本、瑞典等社区养老模式发展较早的国家以及我国代表性城市的社区养老实践经验的研究,总结其成功经验,为昆明市发展社区养老服务提供借鉴,包括建立健全完善的法律保障体系、发挥强有力的政府支持、动员广泛的社区参与等第五部分,提出昆明市发展社区养老服务的建议。包括构建多元主体参与机制、加强人才队伍建设,以及在当前互联网技术不断发展的背景之下,笔者提出应完善智能化社区养老服务系统建设。
【关键词】：昆明市 社区养老服务
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：D669.3;D669.6
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第一章 引言9-18
• 第一节 研究背景与意义9-12
• 一、研究背景9-12
• 二、研究意义12
• 第二节 研究文献综述12-15
• 一、国外研究动态12-13
• 二、国内研究动态13-14
• 三、总结14-15
• 第三节 研究方法与技术路线15-18
• 一、研究方法15-17
• 二、技术路线17-18
• 第二章 社区养老服务的相关概念与理论基础18-23
• 第一节 社区养老服务相关概念18-19
• 一、社区18
• 二、社区养老18-19
• 三、社区养老与居家养老的区别与联系19
• 第二节 社区养老服务理论基础19-23
• 一、积极老龄化理论19-21
• 二、顾客导向理论21
• 三、需求层次理论21-23
• 第三章 昆明市社区养老服务实践与存在的问题23-36
• 第一节 昆明市发展社区养老服务的背景23-25
• 一、我国社区养老模式发展历程23-24
• 二、我国各地社区养老模式发展现状24-25
• 第二节 昆明市养老状况分析25-28
• 一、昆明市老龄人口基本情况25
• 二、昆明市养老现状25-28
• 第三节 昆明市代表性社区养老服务实践28-31
• 一、呈贡区乌龙社区养老服务实践28-29
• 二、官渡区西庄社区养老服务实践29-30
• 三、柏寿老年公寓发展社区养老服务实践30-31
• 第四节 昆明市发展社区养老面临的问题31-36
• 一、多元主体参与机制不完善31-33
• 二、人才队伍建设问题33-35
• 三、智能化社区养老服务系统建设不足35-36
• 第四章 国内外社区养老服务的实践经验及启示36-44
• 第一节 国外社区养老服务实践36-38
• 一、英国36
• 二、日本36-37
• 三、瑞典37-38
• 第二节 国内部分城市社区养老服务的实践38-42
• 第三节 国内外发展社区养老服务的经验借鉴42-44
• 一、健全的法律保障体系42
• 二、强有力的政府支持42
• 三、广泛的社会参与42-44
• 第五章 昆明市发展社区养老服务的建议44-51
• 第一节 构建多元主体参与机制44-47
• 一、发挥政府的主导作用44-45
• 二、动员社会企业的广泛参与45
• 三、重视非营利组织的职能补充45-46
• 四、发挥家庭养老的基础作用46-47
• 第二节 加强人才队伍建设47-48
• 一、制定人才队伍发展战略规划47
• 二、建立养老服务人才中介机构47
• 三、完善社区养老服务人才培训体系47-48
• 第三节 完善智能化社区养老服务系统建设48-51
• 一、深化智能化技术在养老服务中的应用48-49
• 二、提高社会和家庭参与程度49-50
• 三、完善服务内容，提高服务质量50-51
• 结论51-52
• 参考文献52-56
• 附录一56-57
• 致谢57-58
• 在校期间完成的科研成果58

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本文编号：1042313