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政府应对突发事件网络舆情策略研究 ——以大数据为视角

发布时间:2021-01-03 15:53
  移动互联网、移动社交软件的广泛应用加快了突发事件网络舆情爆发后信息的传播速度,舆情数据达到了大数据级别,增大了网络舆情管控的难度。政府以往的舆情应对方式越来越不能适应大数据环境下提出的新要求,需要探索新的对策。同时大数据技术的运用也为政府机构从海量舆情数据中进行舆情信息监测、舆情预警、关键词分析、趋势分析提供了技术支持,使政府部门可以利用大数据技术更快地发现舆情、更准确的把握舆情脉络、甚至预测舆情走势。本文以大数据为视角,从主体特征、传播特点、发展方向等几方面研究分析突发事件网络舆情在大数据环境下的新特征。针对这些新的特征论述在大数据视角下政府应对突发事件网络舆情的现状分析,结合2014年南京官员打护士事件、昭通警察打学生事件、2015年天津8.12爆炸事件等案例分析,从应对体制、机制和技术手段应用两方面去发现问题,并对问题进行总结、原因细化分析。特别是将计算机、大数据技术与公共管理结合,提出管理中技术应用的缺失、技术得不到深入应用不能辅助管理的核心问题。最后针对问题从体制机制和技术手段应用两方面给出应对策略,采用大数据技术手段全面实现为政府洞察热点事件,为政府收集关键情报,进行舆情研... 

【文章来源】:广西民族大学广西壮族自治区

【文章页数】:50 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

政府应对突发事件网络舆情策略研究 ——以大数据为视角


舆论关注度走势分析

护士,南京,事件,观点


图 5-3 南京护士被打事件网友观点倾向性友观点倾向性分析能从海量评论数据中利用大数据技术提取出网友的观点,在南京打事件中,经过数据分析,发现要求依法严惩行凶者观点占 28%,知法犯法罪加一占 23%,医患双方都应理性观点占 16%,医护人员才是弱势群体观点占 13%,还

倾向性,舆论,媒体报道,扩散期


图 5-4 扩散期媒体报道舆论倾向性期间,通过大数据监测系统获取的新浪微博的网络民众对于“天津‘8.12’爆评论有两千两百多万条。对这两千多万条数据进行关键词提取、主题聚类分析期网友讨论倾向性如图 5-5 所示。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于生命周期理论的突发事件网络舆情分析及应对措施研究[J]. 李艳玲,刘宇霞,刘娇.  内蒙古工业大学学报(社会科学版). 2017(01)
[2]利益相关者理论视角下网络舆情治理之策[J]. 陈昶,陈思颖.  内蒙古科技与经济. 2017(07)
[3]从女子北京酒店遇袭事件看网络舆情引导策略[J]. 和曼,白树亮.  青年记者. 2016(29)
[4]大数据时代突发事件网络舆情管控机制研究[J]. 侯雷.  行政与法. 2016(10)
[5]基于自媒体的政务信息传播“小世界”模式[J]. 罗贤春,庞进京.  情报理论与实践. 2016(06)
[6]突发社会安全事件网络舆情演化的生存分析——基于70起重大社会安全事件的分析[J]. 陈璟浩,李纲.  情报杂志. 2016(04)
[7]基于利益相关者理论的突发事件网络舆情评价指标体系构建[J]. 郑昌兴.  福建电脑. 2015(10)
[8]时空分异视角下非常规突发事件网络舆情演化研究——以“上海12.31踩踏事件”为例[J]. 刘国巍,程国辉,姜金贵.  情报杂志. 2015(06)
[9]大数据在突发公共事件网络舆情信息工作中的应用[J]. 张宁熙.  现代情报. 2015(06)
[10]大数据环境下突发事件网络舆情分析及应对策略[J]. 李艳灵,李刚.  电脑知识与技术. 2015(15)

硕士论文
[1]突发事件网络舆情管理机制研究[D]. 孙帅.苏州大学 2014
[2]地方政府应对网络舆情的能力建设研究[D]. 周文飞.湖南师范大学 2011
[3]网络舆情监控的热点发现算法研究[D]. 郑军.哈尔滨工程大学 2007



本文编号:2955081

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