中国省域养老压力空间分布格局及影响因素研究
发布时间：2021-11-14 12:23
我国医疗水平、人民生活水平的提升加剧了人口老龄化的恶化,养老问题已成为备受社会关注的民生问题。沉重的养老压力既制约了国家养老事业的发展,也对经济、社会发展产生不利影响。而我国老龄化程度、养老资源等地理分布不均匀,适龄就业人口的地域性迁移,致使养老压力表现出显著的区域差异性。因此,研究并预测中国养老压力的时空分布特征,探究养老压力背后的影响因素,对全面了解我国养老压力区域差异、演化趋势,有针对性地制定不同地区养老政策具有重要的现实意义。首先,本文立足于就业人口对养老压力概念进行系统界定。其次,选取1995-2016年养老压力数据,基于ArcGIS 10.5软件进行可视化,并利用泰尔指数测算区域内、区域间的养老压力及其压力贡献率差异。进一步,运用空间自相关和标准差椭圆静态研究我国养老压力空间分布格局,即空间集聚性和空间演化特征;在此基础上,结合GM（1,1）模型动态预测养老压力空间分布格局变动趋势。最后,验证2000-2016年养老压力数据的偏正态分布特性,构建偏正态面板数据模型探究其背后的影响因素及作用强度,并与正态面板数据模型结果进行对比。研究结果显示,我国养老压力主要集中于东部偏北及...
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
995年及2016年我国各省份养老压力空间分布图
３．１．２养老压力区域分布特征??为了初步探宄我国３１个省份养老压力区域差异，利用计算所得１９９５－２０１６年养??老压力均值绘制全国及四大经济区？养老压力均值变化趋势图，结果见图３．２。其中，??２０００年和２０１０年为人口普查数据，其余年份均为抽样调查数据。??＿?／严Ａ?八??０?１９００?Ｉ?ｋ?＼?／??：??０，３００??０．１１００??、翁＇，狄。做々秋？：々＞、激々＂??一＃一?＇?＾?Ｉ?ｉｖ?一戀一本部?一？一＊中部?一＾－￣两１’本?一５Ｊ？一卷北??图３．２?１９９５－２０１６年中国及其四大经济区养老压力趋势图??由图３．２可知，我国养老压力整体处于缓慢上升趋势。其中，２０００年、２０１０年??出现短暂下滑。原因是２０００年与２０１０年的数据统计口径发生改变，故其养老压力??更接近真实值。由此看来，我国养老压力的真实值可能被高估，但其仍然处于不断??缓慢上升的趋势。四大经济区的变化趋势与全国基本一致，但东北部地区的养老压??力显著高于全国平均水平
鉴于人口老龄化及人口迁移为养老压力分布最直接原因，本文绘制我国人口老??龄化及人口净迁移量空间分布图。利用老年人口比上总人口计算我国３１个省份??１９９５－２０１６年人口老龄化系数均值，将其可视化，结果见图３．３。老年人口与总人口??数据来源于《中国统计年鉴》。??％??一?、??ｃ－Ｊ??Ｘ?－Ｍ??□。二?＾７??００５９７＾）０７７１?Ｔ－?ｒ…乂、？一?ｉ?／??■?０．０７７丨■０．００？?丨?參：？?１?－?’?—??０．０８８１－０．１０６２?＾??｜?０?１０６２－０１２０４??图３．３?１９９５－２０１６年我国各省份人口老龄化系数均值空间分布图??由图３．３可知，近２０年来，上海市是我国人口老龄化最严重的地区，重庆、江??苏、辽宁、浙江、湖南、北京、天津、山东、四川、安徽、湖北各省老龄化在全国??范围内处于较高水平，黒龙江、江西、山西、云南、内蒙古、广东、甘肃、青海、??新疆、宁夏、西藏等地区老龄化水平较低。老龄化主要集中在沿海发达城市，呈现??“东高西低”态势，沿东部逐步向中西部递减。可见，老龄化的空间差异与经济发??展空间差异程度基本一致，经济越发达地区越易出现老龄化现象。对比图３．１可知，??除安徽、山东外，在全国范围内老龄化较高的省份亦有较高的养老压力。??我国３１个省份人口净迁移数并未公布，故本文利用１９９５年至２０１６年各省份总??人口数、户籍人口数、自然增长率数据计算相应净迁移率（人口净迁入率）
【参考文献】：
期刊论文
[1]把人口发展纳入中国特色社会主义法治道路论析[J]. 梁建华. 绵阳师范学院学报. 2018(06)
[2]基于住房反向抵押贷款对缓解城镇居民养老压力的思考[J]. 卢锦薇. 产业与科技论坛. 2018(08)
[3]农村空巢老人“以地养老”的实施现状与改革途径[J]. 林宇. 山西青年. 2018(04)
[4]烟台城乡独生子女家庭养老问题调查研究[J]. 陈星,李虎威,康青梅. 四川劳动保障. 2018(S1)
[5]中国绿色经济效率的测算及影响因素——基于偏正态面板数据模型[J]. 叶仁道,张勇,罗堃. 技术经济. 2017(11)
[6]基于空间统计的天津市GDP空间相关性分析[J]. 吴常灿. 测绘. 2017(03)
[7]老龄化背景下日本养老模式创新与借鉴[J]. 尹文清,罗润东. 政策瞭望. 2017(04)
[8]中国省域碳排放的空间格局预测分析[J]. 李建豹,黄贤金,吴常艳,周艳,孟浩. 生态经济. 2017(03)
[9]机构养老——缓解农村家庭养老压力的不二选择[J]. 陈小梦,王润,郑岩岩. 才智. 2016(34)
[10]县域尺度下中国人口老龄化的空间格局与区域差异[J]. 王录仓,武荣伟,刘海猛,周鹏,康江江. 地理科学进展. 2016(08)
博士论文
[1]我国区域生态效率评价、影响因素及收敛性研究[D]. 潘兴侠.南昌大学 2014
硕士论文
[1]人口老龄化背景下黑龙江省城镇社区居家养老服务研究[D]. 隋明玉.哈尔滨商业大学 2017
[2]独生子女对父母及独生子女父母的养老意愿研究[D]. 刘佳.河南大学 2015
[3]EM算法及其应用[D]. 张宏东.山东大学 2014
[4]我国人口老龄化时空分布特征研究[D]. 刘娜.陕西师范大学 2012
本文编号：3494632
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
995年及2016年我国各省份养老压力空间分布图
３．１．２养老压力区域分布特征??为了初步探宄我国３１个省份养老压力区域差异，利用计算所得１９９５－２０１６年养??老压力均值绘制全国及四大经济区？养老压力均值变化趋势图，结果见图３．２。其中，??２０００年和２０１０年为人口普查数据，其余年份均为抽样调查数据。??＿?／严Ａ?八??０?１９００?Ｉ?ｋ?＼?／??：??０，３００??０．１１００??、翁＇，狄。做々秋？：々＞、激々＂??一＃一?＇?＾?Ｉ?ｉｖ?一戀一本部?一？一＊中部?一＾－￣两１’本?一５Ｊ？一卷北??图３．２?１９９５－２０１６年中国及其四大经济区养老压力趋势图??由图３．２可知，我国养老压力整体处于缓慢上升趋势。其中，２０００年、２０１０年??出现短暂下滑。原因是２０００年与２０１０年的数据统计口径发生改变，故其养老压力??更接近真实值。由此看来，我国养老压力的真实值可能被高估，但其仍然处于不断??缓慢上升的趋势。四大经济区的变化趋势与全国基本一致，但东北部地区的养老压??力显著高于全国平均水平
鉴于人口老龄化及人口迁移为养老压力分布最直接原因，本文绘制我国人口老??龄化及人口净迁移量空间分布图。利用老年人口比上总人口计算我国３１个省份??１９９５－２０１６年人口老龄化系数均值，将其可视化，结果见图３．３。老年人口与总人口??数据来源于《中国统计年鉴》。??％??一?、??ｃ－Ｊ??Ｘ?－Ｍ??□。二?＾７??００５９７＾）０７７１?Ｔ－?ｒ…乂、？一?ｉ?／??■?０．０７７丨■０．００？?丨?參：？?１?－?’?—??０．０８８１－０．１０６２?＾??｜?０?１０６２－０１２０４??图３．３?１９９５－２０１６年我国各省份人口老龄化系数均值空间分布图??由图３．３可知，近２０年来，上海市是我国人口老龄化最严重的地区，重庆、江??苏、辽宁、浙江、湖南、北京、天津、山东、四川、安徽、湖北各省老龄化在全国??范围内处于较高水平，黒龙江、江西、山西、云南、内蒙古、广东、甘肃、青海、??新疆、宁夏、西藏等地区老龄化水平较低。老龄化主要集中在沿海发达城市，呈现??“东高西低”态势，沿东部逐步向中西部递减。可见，老龄化的空间差异与经济发??展空间差异程度基本一致，经济越发达地区越易出现老龄化现象。对比图３．１可知，??除安徽、山东外，在全国范围内老龄化较高的省份亦有较高的养老压力。??我国３１个省份人口净迁移数并未公布，故本文利用１９９５年至２０１６年各省份总??人口数、户籍人口数、自然增长率数据计算相应净迁移率（人口净迁入率）
【参考文献】：
期刊论文
[1]把人口发展纳入中国特色社会主义法治道路论析[J]. 梁建华. 绵阳师范学院学报. 2018(06)
[2]基于住房反向抵押贷款对缓解城镇居民养老压力的思考[J]. 卢锦薇. 产业与科技论坛. 2018(08)
[3]农村空巢老人“以地养老”的实施现状与改革途径[J]. 林宇. 山西青年. 2018(04)
[4]烟台城乡独生子女家庭养老问题调查研究[J]. 陈星,李虎威,康青梅. 四川劳动保障. 2018(S1)
[5]中国绿色经济效率的测算及影响因素——基于偏正态面板数据模型[J]. 叶仁道,张勇,罗堃. 技术经济. 2017(11)
[6]基于空间统计的天津市GDP空间相关性分析[J]. 吴常灿. 测绘. 2017(03)
[7]老龄化背景下日本养老模式创新与借鉴[J]. 尹文清,罗润东. 政策瞭望. 2017(04)
[8]中国省域碳排放的空间格局预测分析[J]. 李建豹,黄贤金,吴常艳,周艳,孟浩. 生态经济. 2017(03)
[9]机构养老——缓解农村家庭养老压力的不二选择[J]. 陈小梦,王润,郑岩岩. 才智. 2016(34)
[10]县域尺度下中国人口老龄化的空间格局与区域差异[J]. 王录仓,武荣伟,刘海猛,周鹏,康江江. 地理科学进展. 2016(08)
博士论文
[1]我国区域生态效率评价、影响因素及收敛性研究[D]. 潘兴侠.南昌大学 2014
硕士论文
[1]人口老龄化背景下黑龙江省城镇社区居家养老服务研究[D]. 隋明玉.哈尔滨商业大学 2017
[2]独生子女对父母及独生子女父母的养老意愿研究[D]. 刘佳.河南大学 2015
[3]EM算法及其应用[D]. 张宏东.山东大学 2014
[4]我国人口老龄化时空分布特征研究[D]. 刘娜.陕西师范大学 2012
本文编号：3494632
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