体育场馆恐怖袭击风险评估与应对研究

发布时间：2022-02-13 15:08

　　当今世界,恐怖袭击的频繁发生造成了大量的人员伤亡和经济损失,同时还深刻影响着世界各国的社会稳定。体育场馆作为举办大型文体活动的重要场所,人群高度密集,因此体育场馆也是恐怖袭击的重要目标之一,研究体育场馆的恐怖袭击风险评估与应对具有重要的理论和现实意义。本文研究了多目标/多类型恐怖袭击风险评估模型、感知和理解风险态势;深入分析体育场馆恐怖袭击风险要素,建立了恐怖袭击风险评估要素体系,给出了风险评估结果;研究了体育场馆恐怖袭击人群疏散仿真模拟,并提出了反恐应对措施,期望能为体育场馆的恐怖袭击风险评估及应对管理提供一定参考,主要研究内容包括:（1）基于K-means++聚类分析算法和Python语言编程建立多目标/多类型恐怖袭击风险函数模型,利用模型对GDT 2002²016年的数据进行聚类分析,将多目标/多类型恐怖袭击风险划分为5个等级,并得到针对公民自身和私有财产采用轰炸/爆炸袭击方式的恐怖袭击风险最高。以2017年的数据测试该模型的泛化能力,测试结果准确率达到了94.44%,并与K-means、BP神经网络和决策树等机器学习模型进行了对比分析。结果可为恐怖袭击风险... 

【文章来源】：中国人民公安大学北京市

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

002~2018年全球恐怖袭击数量统计图

中国人民公安大学硕士学位论文-2-图1.22002~2018年全球恐怖袭击伤亡人数统计图图1.3恐怖袭击各国所占比例我国也面临着恐怖主义的侵袭，根据2019年全球恐怖主义指数(GlobalTerrorismIndex)[1]分析报告，中国恐怖袭击指数为4.465（指数越高意味着受恐怖袭击的威胁越

中国人民公安大学硕士学位论文-2-图1.22002~2018年全球恐怖袭击伤亡人数统计图图1.3恐怖袭击各国所占比例我国也面临着恐怖主义的侵袭，根据2019年全球恐怖主义指数(GlobalTerrorismIndex)[1]分析报告，中国恐怖袭击指数为4.465（指数越高意味着受恐怖袭击的威胁越

【参考文献】：
期刊论文
[1]全球恐怖袭击事件时空演变与态势分析[J]. 王诚聪,刘亚静,刘明月.  地球信息科学学报. 2019(11)
[2]人群应急疏散可视仿真研究进展和问题[J]. 刘箴.  中国图象图形学报. 2019(10)
[3]基于数据挖掘的恐怖袭击嫌疑对象判断研究[J]. 杨振柳,李颖,钟子森.  情报探索. 2019(04)
[4]基于K-means聚类分析的民航系统恐怖主义风险评估[J]. 刘明辉.  数据分析与知识发现. 2018(10)
[5]基于社会力模型的机场人员疏散建模研究[J]. 钟少波,余致辰,杨永胜,孙超,黄全义.  系统仿真学报. 2018(10)
[6]基于改进神经网络的恐怖袭击风险预警系统[J]. 项寅.  灾害学. 2018(01)
[7]基于和声搜索算法优化支持向量机的突发暴恐事件分级研究[J]. 王雷,王欣,赵秋红.  管理评论. 2016(08)
[8]基于事件树和PRA的民航机场恐怖袭击风险评估模型[J]. 郭璇,吴文辉,肖治庭.  计算机应用研究. 2017(06)
[9]基于贝叶斯网络的恐怖袭击预警模型研究[J]. 傅子洋,徐荣贞,刘文强.  灾害学. 2016(03)
[10]“独狼”式恐怖主义活动治理探析及对我国的启示[J]. 李吉阳.  北京警察学院学报. 2016(01)



本文编号：3623414