统计推理谬误的类型与成因分析

发布时间：2018-02-05 04:56

  本文关键词： 统计推理 谬误 逻辑 分析　出处：《浙江大学学报(人文社会科学版)》1999年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：统计推理是一种应用相当广泛的推理，在进行统计推理时出现谬误也是常有的现象。这些谬误或者是由于前提不真实，即收集的统计数据不能真实地反映总体的属性；或者是由于分析不合理，即对统计数据的整理不能合理地推出一般结论。其产生的原因，有的来自于外界干扰，但更主要的则来自于主观偏见──主观主义和形而上学的认识方法。统计谬误妨碍了人们对客观事物的正确认识，因此，需要用科学的态度来对它进行分析。
[Abstract]:Statistical reasoning is a kind of reasoning which is widely used. It is also common to have fallacies in statistical reasoning. These fallacies or premises are not true. That is, the collected statistical data can not truly reflect the overall attributes; Or because the analysis is unreasonable, that is, the statistical data collation can not reasonably infer the general conclusion. Some of its reasons come from outside interference. But what's more, it comes from subjective bias-- subjectivism and metaphysical methods of understanding. Statistical fallacy hinders people's correct understanding of objective things, so it needs to be analyzed in a scientific way.
【作者单位】： 浙江省政法管理干部学院!杭州 310012 浙江大学西溪校区哲学社会学系!杭州 310028
【分类号】：B814
【正文快照】： 统计推理是一种归纳推理，它具有从特殊上升为普遍的基本特征。从形式结构看，统计推理的前提是一定数量的统计数据，统计推理的过程就是通过对统计数据的处理以获得相应的结论。然而，正确地进行统计推理并由此提高其结论的可靠性，，并非易事。沿着统计推理的轨迹，谬误随处

【共引文献】

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本文编号：1492187