基于可编程逻辑器件的心电信号实时压缩方法研究

发布时间：2021-10-30 01:02

　　随着科学技术的进步,心电图诊断技术正向远程化和智能化的方向发展。为了便于对大量的心电数据进行存储、分析和传输,必须对其进行有效的压缩。而且在需要进行远程实时心电监护的场合还必须做到心电数据的实时压缩与传输,以提高病情的诊断效率并为患者提供及时可靠的医疗救护。论文围绕着心电数据压缩的算法以及硬件实现这两个方面展开,在分析和研究了国内外现状和综合考虑了算法压缩比和信号失真度,以及硬件的可实现性的基础上,选择折线逐次逼近（LADT）压缩算法进行研究。原始的折线逐次逼近压缩算法充分利用了心电信号的特点,采用折线来拟和曲线,以实现数据压缩,此种算法只需要曲线上的每一点到折线的距离不超过容限,这样可以在曲线较陡的时候保持较高的压缩比,而且恢复出来的曲线与原来的曲线在形状上的差异较小。在时域压缩方法中,此种方法的压缩比最高,但该算法在过去一直未被采用,原因便是在直接实现时需要很复杂的运算,难以实时完成。本文针对该算法存在的这一问题,对其进行了改进,提出了一种可以避免复杂数学运算从而实现实时压缩的算法,通过仿真实验验证,采用改进后的算法,不但保持了高压缩比和失真小的优点,而且得到了良好的实时压缩效果。... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

LADT压缩方法原理图

士学位论文 2 LADT 压缩算法原max()()maxmaxddEijjj= =+>εx，则未拟合成功并以 E(i+maxj )为终点重复以上过程，直，记录 k、E(i+k)并以 E(i+k)为新起点，开始拟合另一段曲线反三角函数，所以不能直接按照上式实时实现。在此基础上图对其进行改进。方法如下：

8图 2.3 快速实现流程图Fig2.3 Flow chart of fast implementation of LADT method”LADT 算法仿真及性能分析节提出的改进压缩方法 快速 LADT 算法进行了仿真分长取为 7，阈值为 0.008，采用快速 LADT 算法对标准心号进行了压缩和重建。图 2.4 所示为采用快速 LADT 算与原始信号波形的对比图。压缩比为 6，从图 2.4 可以看ADT 算法对心电数据进行压缩，可以保持 LADT 原算法的优点。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3465733