改进实数编码的遗传算法及其在模糊逻辑控制器优化中的应用

发布时间：2021-11-12 18:37

　　遗传算法（GA）是一种全局搜索算法,可作为一种高效的模拟自然的随机优化工具,不需要了解研究对象的内部机理,仅仅由适应度函数驱动,且易与其它技术相结合,因此常常应用于智能控制系统中的参数、结构或环境的最优控制。但基本遗传算法存在一些缺陷,如搜索效率不高、容易出现未成熟收敛等。目前,对遗传算法进行改进或将遗传算法与其它算法相结合已经成为一个重要的发展方向,许多改进遗传算法的方法不断地被提出来。本文对基本遗传算法的基本原理与实现技术进行了系统的研究,深入分析了其存在的缺陷与不足以及算法的可能改进途径,并在此基础上提出了自己的改进策略:采用了操作性强的实数编码,同时,定义了一种新的度量种群多样性程度的指标,并将其渗透到具体的遗传操作中去,促使选择过程既能得到较优秀的个体,又可增加种群的多样性;交叉和变异算子能够根据进化过程中种群的多样性程度指导搜索算法空间以及对个体的调整力度;此外,本文还用该指标指导交叉概率和变异概率的动态变化,使得交叉概率和变异概率的变化在考虑种群的多样性程度的同时,能够根据个体适应度在种群中的相对优劣程度做出自适应调整。最后通过对典型测试函数的数值实验,并与其它方法进行对... 

【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基本遗传算法流程图

交叉方法示意图

测试函数f1图形

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MATLAB模糊控制器设计和仿真[J]. 李秀娟,于力.  电子测量技术. 2004(03)
[2]最优家族遗传算法[J]. 李建华,王孙安.  西安交通大学学报. 2004(01)
[3]遗传算法中交叉操作研究及应用[J]. 刘兴隆.  东北电力学院学报. 2003(04)
[4]基于实数编码的自适应伪并行遗传算法[J]. 王成栋,张优云.  西安交通大学学报. 2003(07)
[5]基于异位交叉的遗传算法的研究[J]. 钟国坤,曾碧,余永权.  控制与决策. 2003(03)
[6]参数自调整模糊控制器在中央空调控制系统中的应用[J]. 马丙场,倪国宗.  自动化技术与应用. 2003(02)
[7]基于基因算法的模糊控制研究[J]. 蒋海琳,靳东明.  电子学报. 2002(05)
[8]基于遗传算法的模糊逻辑控制器优化设计[J]. 李辉,韩红,韩崇昭,朱洪艳.  西安交通大学学报. 2002(04)
[9]遗传交叉运算的可达性研究[J]. 张军英,许进,保铮.  自动化学报. 2002(01)
[10]基于序值编码的遗传算法及其应用[J]. 王凤儒,徐蔚文,王凤林.  电机与控制学报. 2001(01)

硕士论文
[1]改进实数编码的遗传算法及其在结构损伤诊断中的应用[D]. 林建雄.湖南大学 2007



本文编号：3491454