基于模糊逻辑推理的汽车故障诊断系统的研究与设计
发布时间：2022-11-05 10:40
本文首先基于模糊逻辑诊断的基本原理阐述了汽车故障诊断专家系统的具体思想、诊断推理算法及开发过程。然后,结合数据库管理系统的优势,在现有数据库结构上实现了模糊诊断矩阵,系统的知识库可完全用数据库管理系统独立地进行编辑,具有很好的可扩充性和可维护性,并能实现诊断知识的自动获取,确保诊断知识的一致性和完备性。最后,以Windows XP为开发平台,Visual Foxpro为编程语言开发了具有友好的人机交互界面、正向与逆向混合推理的汽车故障诊断专家系统,并分别以捷达车型的发动机和手动变速器的部分故障现象为例进行故障诊断系统的测试,表明本文开发的模糊逻辑诊断专家系统可实现诊断知识的自动获取,达到故障诊断的快速性和准确性,因此具有广阔的应用前景和重要的市场价值。 本文主要研究内容和工作总结如下: 1、分析专家系统的基本特征和基本结构,结合本文研究的专家系统的特点,确定专家系统的功能模块。阐述了专家系统中的不确定性和不确定性处理方法,提出本专家系统采用基于模糊逻辑的不确定性处理模型。 2、阐述了专家知识及其属性和基于知识的诊断方法、分类和表示。针对本文所研究特定系统的故障形式,确...
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 本课题的研究背景
1.2 汽车故障诊断专家系统的现状
1.2.1 国外的发展及应用
1.2.2 国内的发展及应用
1.3 课题的目的和意义
1.4 课题的研究内容
第二章 模糊专家系统基本原理和结构
2.1 专家系统的基本特征
2.2 专家系统的基本结构与功能
2.3 专家系统中的不确定性
2.4 模糊专家系统
2.5 本章小结
第三章 模糊专家系统中知识的表示方法
3.1 专家知识及其属性
3.2 诊断知识的分类和表示
3.3 故障诊断知识的分类和表示
3.4 基于知识的诊断方法
3.5 本章小结
第四章 模糊专家系统中模糊推理的实现和隶属函数的确定
4.1 模糊专家系统中模糊推理的实现
4.1.1 模糊推理的基本模式
4.1.2 直接构造模糊关系矩阵的实用方法
4.1.3 模糊诊断矩阵的构造
4.1.4 模糊诊断原则
4.1.5 模糊诊断算法
4.1.6 本专家系统诊断流程
4.2 模糊专家系统中隶属函数的确定
4.2.1 带确信度的德尔菲法
4.2.2 基于集值统计的模糊统计
4.2.3 综合加权法
4.2.4 中隶属度的确定
4.3 本章小结
第五章 汽车故障诊断专家系统的设计开发和系统介绍
5.1 专业领域及问题域的确认
5.2 系统的规划与设计
5.3 对发动机和变速器的领域相关知识的获取
5.4 系统的实施
5.5 软件测试与评估
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 本课题创新之处
6.3 关于汽车故障诊断模糊专家系统开发的几点建议和展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于概率神经网络的电力变压器故障诊断[J]. 曹永刚,周玲,丁晓群,马文静. 继电器. 2006(03)
[2]改进Elman网络及其在水轮发电机组故障诊断中的应用[J]. 姬巧玲,蔡维由,漆为民,程远楚. 水电自动化与大坝监测. 2005(06)
[3]基于神经网络与专家系统的汽轮发电机组故障诊断系统[J]. 于刚,高正平,徐治皋,姚学忠. 电力系统自动化. 2004(04)
[4]多层前向神经网络的一种改进BP算法[J]. 张海燕,胡光锐,张东红. 通信技术. 2003(11)
[5]论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法[J]. 苏高利,邓芳萍. 科技通报. 2003(02)
[6]基于概率神经网络的悬索桥损伤定位研究[J]. 姜绍飞,刘奎浩,廖云,贾连光. 东北大学学报. 2002(05)
[7]基于神经网络的压力传感器数据融合[J]. 侯志祥,李河清,张玉萍. 传感器技术. 2002(04)
[8]汽轮发电机组振动故障诊断中的改进BP算法[J]. 万书亭,李和明. 电力系统自动化. 2002(06)
[9]基于BP网络的故障诊断正向推理方法[J]. 王伟杰,赵学增,黄文涛. 车用发动机. 2001(04)
[10]发动机点火系统故障诊断的研究[J]. 王贇松,许洪国,高延龄. 农业机械学报. 2001(03)
硕士论文
[1]RBF神经网络在电喷发动机故障诊断中的应用研究[D]. 郭秀荣.东北林业大学 2005
[2]汽车发动机性能检测与故障诊断专家系统的研究[D]. 张涌钢.浙江大学 2001
本文编号：3702455
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 本课题的研究背景
1.2 汽车故障诊断专家系统的现状
1.2.1 国外的发展及应用
1.2.2 国内的发展及应用
1.3 课题的目的和意义
1.4 课题的研究内容
第二章 模糊专家系统基本原理和结构
2.1 专家系统的基本特征
2.2 专家系统的基本结构与功能
2.3 专家系统中的不确定性
2.4 模糊专家系统
2.5 本章小结
第三章 模糊专家系统中知识的表示方法
3.1 专家知识及其属性
3.2 诊断知识的分类和表示
3.3 故障诊断知识的分类和表示
3.4 基于知识的诊断方法
3.5 本章小结
第四章 模糊专家系统中模糊推理的实现和隶属函数的确定
4.1 模糊专家系统中模糊推理的实现
4.1.1 模糊推理的基本模式
4.1.2 直接构造模糊关系矩阵的实用方法
4.1.3 模糊诊断矩阵的构造
4.1.4 模糊诊断原则
4.1.5 模糊诊断算法
4.1.6 本专家系统诊断流程
4.2 模糊专家系统中隶属函数的确定
4.2.1 带确信度的德尔菲法
4.2.2 基于集值统计的模糊统计
4.2.3 综合加权法
4.2.4 中隶属度的确定
4.3 本章小结
第五章 汽车故障诊断专家系统的设计开发和系统介绍
5.1 专业领域及问题域的确认
5.2 系统的规划与设计
5.3 对发动机和变速器的领域相关知识的获取
5.4 系统的实施
5.5 软件测试与评估
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 本课题创新之处
6.3 关于汽车故障诊断模糊专家系统开发的几点建议和展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于概率神经网络的电力变压器故障诊断[J]. 曹永刚,周玲,丁晓群,马文静. 继电器. 2006(03)
[2]改进Elman网络及其在水轮发电机组故障诊断中的应用[J]. 姬巧玲,蔡维由,漆为民,程远楚. 水电自动化与大坝监测. 2005(06)
[3]基于神经网络与专家系统的汽轮发电机组故障诊断系统[J]. 于刚,高正平,徐治皋,姚学忠. 电力系统自动化. 2004(04)
[4]多层前向神经网络的一种改进BP算法[J]. 张海燕,胡光锐,张东红. 通信技术. 2003(11)
[5]论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法[J]. 苏高利,邓芳萍. 科技通报. 2003(02)
[6]基于概率神经网络的悬索桥损伤定位研究[J]. 姜绍飞,刘奎浩,廖云,贾连光. 东北大学学报. 2002(05)
[7]基于神经网络的压力传感器数据融合[J]. 侯志祥,李河清,张玉萍. 传感器技术. 2002(04)
[8]汽轮发电机组振动故障诊断中的改进BP算法[J]. 万书亭,李和明. 电力系统自动化. 2002(06)
[9]基于BP网络的故障诊断正向推理方法[J]. 王伟杰,赵学增,黄文涛. 车用发动机. 2001(04)
[10]发动机点火系统故障诊断的研究[J]. 王贇松,许洪国,高延龄. 农业机械学报. 2001(03)
硕士论文
[1]RBF神经网络在电喷发动机故障诊断中的应用研究[D]. 郭秀荣.东北林业大学 2005
[2]汽车发动机性能检测与故障诊断专家系统的研究[D]. 张涌钢.浙江大学 2001
本文编号：3702455
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/ljx/3702455.html
