基于遗传算法的量子可逆逻辑电路综合方法研究

发布时间：2023-01-11 06:03

　　量子可逆逻辑电路综合主要是研究在给定的量子门和量子电路的约束条件及限制下,找到最小或较小的量子代价实现所需量子逻辑功能的电路。把量子逻辑门的功能用矩阵的数学模型表示,用遗传算法作全局搜索工具,将遗传算法应用于量子可逆逻辑电路综合,是一种全新的可逆逻辑电路综合方法,实现了合成、优化同步进行。四阶量子电路实验已取得了很好的效果,并进一步分析了此方法在高阶量子电路综合问题上的应用前景。 

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【文章目录】：
1 引言
2 基本量子逻辑门的矩阵表示及数学建模
    2.1 基本量子逻辑门的矩阵表示
    2.2 数学模型
3 遗传算法及其操作
4 基于遗传算法实现四阶量子可逆逻辑电路综合
    4.1 遗传算法综合量子电路的过程
    4.2 量子逻辑门编码
    4.3 适应度评估
    4.4 选择、交叉与变异
    4.5 实验分析
        4.5.1 实验结果
        4.5.2 算法性能和复杂度分析
5 结论



本文编号：3729534