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基于马尔科夫逻辑网络的本体映射

发布时间:2024-02-18 17:26
  本体映射是在不同的异构本体间建立概念、属性、实例的映射关系的过程,以实现不同领域知识库之间的语义信息共享。语义Web智能交互的基础是逻辑语义及其推理能力。而当前本体映射的方法主要集中在语义相似度计算方面,其语义的推理能力一直都没有被充分利用。本文将着重关于映射推理的研究,提出结合语义相似度计算和不确定性推理映射的马尔科夫逻辑网络映射框架。 首先,论文简要介绍了本课题的研究背景和意义,对现有本体映射策略进行了归纳,从语义相似度和推理映射两个方面分析现有映射系统的优点和不足之处,并指出现有结合多策略映射系统的普遍缺点,提出本文的研究方向和目标。 然后,分别介绍马尔科夫网络和一阶逻辑的相关知识,据此提出基于马尔科夫逻辑网络的本体映射方法。相对于现有的本体映射方法,该方法能够利用一阶逻辑的特性,结合硬性规则和软性规则。首先,应用多种语义相似度映射策略,获得本体概念、属性、结构的语义相似度,并将综合后的映射结果作为推理映射的先验概率,处理不精确语义信息带来的不确定性;接着,考虑本体中已有的逻辑规则,即硬性规则,减化本体映射中出现的逻辑冲突,降低推理映射的计算复杂度。 马尔科夫逻辑网络是由一阶逻辑...

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1. 绪论
    1.1 课题研究背景及研究意义
    1.2 背景知识介绍
        1.2.1 本体
        1.2.2 本体异构
        1.2.3 本体映射
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文组织结构
2. 本体映射研究现状
    2.1 基于语义相似度计算的映射策略
        2.1.1 基于名称的相似度映射策略
        2.1.2 基于属性的相似度映射策略
        2.1.3 基于实例的相似度映射策略
        2.1.4 其他多策略组合映射
    2.2 基于已有映射的推理映射策略
        2.2.1 基于贝叶斯网络的映射策略
        2.2.2 基于图匹配传播算法的映射策略
        2.2.3 基于马尔科夫网络的映射策略
        2.2.4 基于推理的本体映射策略小结
    2.3 本章小结
3. 马尔科夫逻辑网络研究
    3.1 马尔科夫网和一阶逻辑
        3.1.1 马尔科夫链及其性质
        3.1.2 马尔科夫网
        3.1.3 一阶逻辑
    3.2 马尔科夫逻辑网
        3.2.1 马尔科夫逻辑网定义
        3.2.2 马尔科夫逻辑网的示例
    3.3 马尔科夫逻辑网的推理
    3.4 本章小结
4. 基于马尔科夫逻辑网络的本体映射研究
    4.1 多策略本体相似度计算
        4.1.1 基于结构的相似度计算
        4.1.2 基于概念名称的相似度计算
        4.1.3 基于属性的相似度计算
        4.1.4 映射结果合并
    4.2 基于马尔科夫逻辑网络的本体映射框架
        4.2.1 语法
        4.2.2 语义
        4.2.3 映射规则
    4.3 映射推理算法
    4.4 本章小结
5. 实验及结果分析
    5.1 实验数据
    5.2 系统框架
        5.2.1 系统执行过程
        5.2.2 开发环境
    5.3 映射结果分析
        5.3.1 评估方法
        5.3.2 映射结果及评价
    5.4 本章小结
6. 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
攻读学位期间主要的研究成果目录
致谢



本文编号:3902260

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