亲属关系逻辑推理专家系统的研究

发布时间：2024-04-25 23:33

　　专家系统是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术,通过模拟人类专家求解问题的思维过程来求解领域内的各种问题,其水平可以达到甚至超过人类专家的水平。现在它已成为人工智能研究中最活跃的领域之一,其发展促进了人工智能基本理论和技术的研究与发展。 亲属关系与人们的社会生活联系非常密切,它的表达形式多样化。本文基于专家系统,研究亲属关系的推理。准确地提取亲属关系知识,正确地分析用户的意图,恰当地回答用户各种形式的提问,是本文的研究重点。 作者的创新性工作主要有: 1.介绍了决定亲属关系的五种亲属因子谓词,它们既可以表示个体之间的联系,又可以表示亲属关系知识。并根据常见的亲属关系,总结了近六十种谓词规则。 2.根据普通的亲属关系表达形式的分析,提出了亲属关系知识获取的方法,包括自动知识获取和非自动知识获取相结合。亲属关系知识经知识获取后可以分解为亲属因子谓词实例和结论谓词实例。并设计了自学习策略。 3.作者设计了亲属关系的推理机制,并对三种常见的逻辑推理类型提出了基于亲属关系的有效算法:顺向链式推理算法、逆向链式推理算法和混合链式推理算法。这些推理算法可以解决大部分...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 论文研究的背景
    1.2 国内外研究现状和发展趋势
        1.2.1 研究现状和发展趋势
        1.2.2 存在的主要问题
    1.3 本文的研究工作
    1.4 本文的内容安排
第2章 亲属关系推理系统的模型
    2.1 亲属关系推理系统的有关定义
    2.2 亲属关系推理系统的体系结构
    2.3 亲属关系推理系统的处理流程
    2.4 本章小结
第3章 亲属关系的知识表示及知识获取
    3.1 知识及知识表示方法
        3.1.1 知识的有关概念
        3.1.2 知识表示方法
    3.2 亲属关系的知识表示方法
    3.3 用户句子意图的识别及表示方法
    3.4 亲属关系知识库
        3.4.1 亲属关系知识库
        3.4.2 亲属关系知识库的管理
    3.5 亲属关系的知识获取
        3.5.1 亲属关系知识的自动提取
        3.5.2 亲属关系知识的自学习
        3.5.3 亲属关系知识的二义性处理策略
    3.6 本章小结
第4章 亲属关系的推理机制
    4.1 谓词演算的一般推理机制
        4.1.1 谓词演算的概念
        4.1.2 谓词演算的一般推理机制
    4.2 谓词规则的构造
        4.2.1 亲属因子谓词
        4.2.2 谓词规则
    4.3 亲属关系推理系统的推理算法
        4.3.1 顺向链式推理算法
        4.3.2 逆向链式推理算法
        4.3.3 混合链式推理算法
    4.4 本章小结
第5章 亲属关系推理系统的实现及应用
    5.1 亲属关系推理系统的实现方法和技术
        5.1.1 SQL查询技术
        5.1.2 Prolog语言
    5.2 一个亲属关系具体实例的实现过程
    5.3 本系统在儿童自然语言对话智力玩具系统中的应用
    5.4 本系统在家谱管理系统中的应用
    5.5 本章小结
总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间的论文及科研成果
附录1 谓词规则库predb样例



本文编号：3964390