毛乌素沙地中部地表水体1999-2015变化及驱动研究
发布时间：2021-11-01 01:49
毛乌素沙地水资源空间分布极不均衡,地表水体对于毛乌素沙地的经济发展和生态保护具有重要作用。本研究利用1999-2015年的多源遥感影像,基于LBV变换、B波段阈值法结合目视解译获取了毛乌素沙地中部地区近16年来逐年地表水体面积的时空变化特征。根据毛乌素沙地的气候特征、地域特性与产业构成,选取了影响水体变化的自然要素（降水、气温）和人文要素（人口、工业总产值、农业总产值、小牲畜年末存栏数量、有效灌溉面积、原煤产量、原油产量）共9大驱动因子,并尝试利用夜间灯光数据将各驱动因子格网化,采用灰色关联度和主成分分析等方法,定量分析了不同因素对地表水体面积的影响。结果表明:（1）1999-2015年间毛乌素沙地中部地区水体面积波动减少了19%,面积波动幅度随时间推移逐渐减缓。地表水体面积年变化量在3.18 km2-90.47 km2范围内,年变化量百分比在1.2%-35.82%之间浮动,年际变化剧烈。地表水体面积变化受自然因素（37.38%）和人文因素（59.32%）共同影响,其中气温贡献度最高,为21.82%,降水贡献度为15.55%,在人文驱动因子中...
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
总体研究思路流程图
第二章 研究区概况第二章 研究区概况属于鄂尔多斯高原南部到陕北黄土高原北部的过渡区域[较为模糊，本文选择毛乌素沙地中部地区为代表进行研究-39 °50 ′ 和东经 107 °42 ′-110 °7 ′ 之间，面积约 34862.0 k，自西北向东南倾斜。从分布上看，涉及鄂尔多斯南部、单元（东胜区、杭锦旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、横山县、靖边县、定边县、吴起县、安塞县）。根据区域变化差异将研究区分为北、中、南三部分，如图 2-1 所示
图 3-1 水体信息提取流程图Figure 3-1 Flow chart of the surface water information extracting step3.2.2 精度验证方法分别以 1999、2006、2013、2015 目视解译数据作为参考，运用 6 个精度验证指标（总体分类精度、Kappa 系数、制图精度、用户精度、漏分误差、错分误差），对不同图像增强方法处理后的地表水体数据统计混淆矩阵，对比了各指标选择最佳滤波方式。精度验证指标的计算方法如下：表 3-1 混淆矩阵数据表（以 2015 闭合滤波结果为例，单位：个）Table 3-1 Obfuscation matrix data table (take closed filtering results in 2015 for example,Unit: number of phases)像元数 B 波段阈值法提取水体 B 波段阈值法提取非水体 总计目视解译提取水体 245650（a） 93652（b） 339302（a+b）目视解译提取非水体 25118（c） 38414939（d） 38440057（c+d）
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的天山北坡城市群人口分布空间模拟[J]. 高倩,阿里木江·卡斯木. 西北人口. 2017(03)
[2]毛乌素沙地中部地表水体1999-2015时空动态变化特征及驱动分析[J]. 张佩云,王凯,王戈飞,梁枥文,张世强. 干旱区地理. 2017(03)
[3]一种应用大津法的自适应阈值水体提取方法[J]. 袁欣智,江洪,陈芸芝,汪小钦. 遥感信息. 2016(05)
[4]城市地表典型遥感参数与热岛效应时空分析研究——以桂林市为例[J]. 凌丽媛,梁保平. 测绘与空间地理信息. 2016(03)
[5]苏贝淖流域植被覆盖时空变化及影响因素分析[J]. 刘飞,宋献方,郝利平,杨胜天. 干旱区资源与环境. 2016(03)
[6]基于城镇居民用地再分类的人口数据空间化方法研究——以长江中游4省为例[J]. 王珂靖,蔡红艳,杨小唤,张远. 遥感技术与应用. 2015(05)
[7]毛乌素沙地现代人为活动的生态环境效应研究进展[J]. 李娜,颜长珍. 中国沙漠. 2015(02)
[8]关于靖边县节水灌溉的思考[J]. 邢美华. 新西部(理论版). 2014(17)
[9]包西铁路毛乌素沙地大面积煤矿采空区地质选线研究[J]. 孙宝忠,胡清波. 铁道标准设计. 2014(06)
[10]红碱淖湖泊面积变化影响因素及预测分析[J]. 杨立彬,黄强,武见,贾正茂. 干旱区资源与环境. 2014(03)
博士论文
[1]毛乌素沙地东南缘湿地退化演变机理[D]. 申卫博.西北农林科技大学 2013
[2]新疆艾比湖湖泊湿地生态脆弱性及其驱动机制研究[D]. 白祥.华东师范大学 2010
[3]黄河中游水沙变化及其对人类活动的响应[D]. 高鹏.中国科学院研究生院（教育部水土保持与生态环境研究中心） 2010
[4]毛乌素沙地农业生态系统耦合及其时序测度[D]. 胡兵辉.西北农林科技大学 2009
[5]灰色预测理论与评价方法在水环境中的应用研究[D]. 刘金英.吉林大学 2004
硕士论文
[1]基于遥感的呼伦湖动态变化及其驱动力分析[D]. 张浩然.内蒙古大学 2016
[2]近40年来湖北省湖泊演变及其驱动因素分析[D]. 于海龙.华中师范大学 2016
[3]2000-2014年青藏高原湖泊动态遥感监测与分析[D]. 车向红.太原理工大学 2015
[4]基于多时相TM影像的波段运算分类方法研究[D]. 侯晓真.中国矿业大学 2014
[5]基于TM、ETM+影像的东平湖湿地信息提取及时空演变研究[D]. 刘洁.山东农业大学 2013
[6]基于不透水表面信息遥感提取的城市扩展研究[D]. 王婷.兰州大学 2013
[7]湘江流域土地利用变化的地表水热环境响应研究[D]. 李少青.湖南科技大学 2012
[8]河南小麦农户安全生产意愿与行为的影响因素研究[D]. 姜慧慧.江南大学 2011
[9]毛乌素沙地农户土地资源利用行为及对荒漠化影响研究[D]. 马玉芳.北京林业大学 2008
[10]毛乌素沙地农业生态系统环境脆弱度评价及优化模式研究[D]. 袁泉.西北农林科技大学 2008
本文编号：3469285
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
总体研究思路流程图
第二章 研究区概况第二章 研究区概况属于鄂尔多斯高原南部到陕北黄土高原北部的过渡区域[较为模糊，本文选择毛乌素沙地中部地区为代表进行研究-39 °50 ′ 和东经 107 °42 ′-110 °7 ′ 之间，面积约 34862.0 k，自西北向东南倾斜。从分布上看，涉及鄂尔多斯南部、单元（东胜区、杭锦旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、横山县、靖边县、定边县、吴起县、安塞县）。根据区域变化差异将研究区分为北、中、南三部分，如图 2-1 所示
图 3-1 水体信息提取流程图Figure 3-1 Flow chart of the surface water information extracting step3.2.2 精度验证方法分别以 1999、2006、2013、2015 目视解译数据作为参考，运用 6 个精度验证指标（总体分类精度、Kappa 系数、制图精度、用户精度、漏分误差、错分误差），对不同图像增强方法处理后的地表水体数据统计混淆矩阵，对比了各指标选择最佳滤波方式。精度验证指标的计算方法如下：表 3-1 混淆矩阵数据表（以 2015 闭合滤波结果为例，单位：个）Table 3-1 Obfuscation matrix data table (take closed filtering results in 2015 for example,Unit: number of phases)像元数 B 波段阈值法提取水体 B 波段阈值法提取非水体 总计目视解译提取水体 245650（a） 93652（b） 339302（a+b）目视解译提取非水体 25118（c） 38414939（d） 38440057（c+d）
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的天山北坡城市群人口分布空间模拟[J]. 高倩,阿里木江·卡斯木. 西北人口. 2017(03)
[2]毛乌素沙地中部地表水体1999-2015时空动态变化特征及驱动分析[J]. 张佩云,王凯,王戈飞,梁枥文,张世强. 干旱区地理. 2017(03)
[3]一种应用大津法的自适应阈值水体提取方法[J]. 袁欣智,江洪,陈芸芝,汪小钦. 遥感信息. 2016(05)
[4]城市地表典型遥感参数与热岛效应时空分析研究——以桂林市为例[J]. 凌丽媛,梁保平. 测绘与空间地理信息. 2016(03)
[5]苏贝淖流域植被覆盖时空变化及影响因素分析[J]. 刘飞,宋献方,郝利平,杨胜天. 干旱区资源与环境. 2016(03)
[6]基于城镇居民用地再分类的人口数据空间化方法研究——以长江中游4省为例[J]. 王珂靖,蔡红艳,杨小唤,张远. 遥感技术与应用. 2015(05)
[7]毛乌素沙地现代人为活动的生态环境效应研究进展[J]. 李娜,颜长珍. 中国沙漠. 2015(02)
[8]关于靖边县节水灌溉的思考[J]. 邢美华. 新西部(理论版). 2014(17)
[9]包西铁路毛乌素沙地大面积煤矿采空区地质选线研究[J]. 孙宝忠,胡清波. 铁道标准设计. 2014(06)
[10]红碱淖湖泊面积变化影响因素及预测分析[J]. 杨立彬,黄强,武见,贾正茂. 干旱区资源与环境. 2014(03)
博士论文
[1]毛乌素沙地东南缘湿地退化演变机理[D]. 申卫博.西北农林科技大学 2013
[2]新疆艾比湖湖泊湿地生态脆弱性及其驱动机制研究[D]. 白祥.华东师范大学 2010
[3]黄河中游水沙变化及其对人类活动的响应[D]. 高鹏.中国科学院研究生院（教育部水土保持与生态环境研究中心） 2010
[4]毛乌素沙地农业生态系统耦合及其时序测度[D]. 胡兵辉.西北农林科技大学 2009
[5]灰色预测理论与评价方法在水环境中的应用研究[D]. 刘金英.吉林大学 2004
硕士论文
[1]基于遥感的呼伦湖动态变化及其驱动力分析[D]. 张浩然.内蒙古大学 2016
[2]近40年来湖北省湖泊演变及其驱动因素分析[D]. 于海龙.华中师范大学 2016
[3]2000-2014年青藏高原湖泊动态遥感监测与分析[D]. 车向红.太原理工大学 2015
[4]基于多时相TM影像的波段运算分类方法研究[D]. 侯晓真.中国矿业大学 2014
[5]基于TM、ETM+影像的东平湖湿地信息提取及时空演变研究[D]. 刘洁.山东农业大学 2013
[6]基于不透水表面信息遥感提取的城市扩展研究[D]. 王婷.兰州大学 2013
[7]湘江流域土地利用变化的地表水热环境响应研究[D]. 李少青.湖南科技大学 2012
[8]河南小麦农户安全生产意愿与行为的影响因素研究[D]. 姜慧慧.江南大学 2011
[9]毛乌素沙地农户土地资源利用行为及对荒漠化影响研究[D]. 马玉芳.北京林业大学 2008
[10]毛乌素沙地农业生态系统环境脆弱度评价及优化模式研究[D]. 袁泉.西北农林科技大学 2008
本文编号：3469285
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