基于旅游数字足迹的访沪国内游客时空行为研究
发布时间：2022-01-16 07:31
上海依托优越的地理位置,便捷的交通以及丰富有特色的旅游资源,成为国内游客主要的旅游目的地。游客时空行为的研究是地理学和旅游研究较为传统和丰富的主题,但从某一城市的景区（点）出发,结合旅游资源类型研究游客偏好的资源类型和景区（点）的时间、空间分布特征以及游客旅游流路径轨迹相对较少,且以往的研究在数据获取手段上相对传统,较少利用新兴技术手段,导致数据样本在时间、空间、数量上具有一定的局限性。本研究从地理学的时空视角出发,以上海市为典型案例区,采集携程旅游网2013-2016年访沪国内游客的游记文本共2370篇作为本研究的数据来源,时间行为特征的分析主要采用地理集中指数度量各类型旅游资源时间分布的整体集中程度,绘制饱和曲线并计算不同旅游资源类型不同季节的斯泰恩斯峰值指数定量分析不同旅游资源不同季节的高峰状况,运用其他数理统计分析方法分析各季节游客到访旅游资源的偏好。空间行为特征的分析主要采用最近邻指数从整体上定量分析访沪国内游客到访景区（点）的空间分布类型并通过ArcGIS10.0将其可视化表示,采用基尼系数、分布均匀度度量不同旅游资源类型空间分布的均衡性和集中程度,并采用不均衡指数加以验证...
【文章来源】：上海师范大学上海市
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.1.1 旅游者时空行为研究是旅游地理学研究的核心问题之一
1.1.2 旅游数字足迹逐渐成为人文地理和旅游研究新的数据来源
1.1.3 上海发展都市旅游需要理论研究的支撑
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法
1.4 技术路线
第2章 研究综述与理论基础
2.1 国内外研究进展
2.1.1 游客时间行为特征研究综述
2.1.2 游客空间行为特征研究综述
2.1.3 旅游数字足迹研究综述
2.1.4 研究评述
2.2 理论基础
2.2.1 距离衰减理论
2.2.2 核心—边缘理论
2.2.3 旅游流理论
2.2.4 社会网络理论
2.2.5 推拉理论
第3章 数据处理与上海旅游资源分类
3.1 研究区域
3.2 数据来源与数据预处理
3.2.1 数据来源
3.2.2 数据预处理
3.3 上海旅游资源分类
第4章 访沪国内游客时间行为特征
4.1 游客到访各类型旅游资源季节集中程度分析
4.2 游客到访各类型旅游资源季节高峰状况分析
4.3 各季节游客到访旅游资源偏好分析
4.4 游客季节分布差异成因分析
4.4.1 休假制度
4.4.2 气候因素
第5章 访沪国内游客空间行为特征
5.1 游客到访景区(点)空间分布类型特征分析
5.2 游客到访景区(点)空间均衡性分析
5.3 游客到访景区(点)空间集聚特征分析
第6章 访沪旅游流网络结构分析
6.1 游客到访景区(点)偏好分析
6.2 游客到访景区(点)网络结构分析
6.2.1 旅游流网络图
6.2.2 网络特征分析
6.2.2.1 规模及密度分析
6.2.2.2 中心性分析
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 创新点
7.3 不足与展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于地理参考照片的西北五省游客时空格局研究[J]. 纪星,李君轶. 河南科学. 2015(11)
[2]基于网络评论内容分析的餐饮消费者行为研究[J]. 吴丽云,陈方英. 人文地理. 2015(05)
[3]访沪国内游客旅游行为空间特征研究[J]. 贾铁飞,刘蓉. 人文地理. 2015(05)
[4]北京市绿带游憩空间分布特征及其成因[J]. 李玏,刘家明,宋涛,陶慧,张新. 地理研究. 2015(08)
[5]基于旅游数字足迹的目的地关注度与共现效应研究——以上海历史街区为例[J]. 梁保尔,潘植强. 旅游学刊. 2015(07)
[6]基于Web地理图片的中国入境游客POI空间格局[J]. 丁娟,李俊峰. 经济地理. 2015(06)
[7]基于微博的西安市居民夜间活动时空分布研究[J]. 陈宏飞,李君轶,秦超,刘广,孙九林. 人文地理. 2015(03)
[8]基于新地理信息技术的南京市游客流动性空间特征研究[J]. 吴静,杨兴柱,孙井东. 人文地理. 2015(02)
[9]高铁驱动下大尺度区域都市圈旅游空间结构优化——以京沪高铁为例[J]. 汪德根,牛玉,陈田,陆林,唐承财. 资源科学. 2015(03)
[10]上海旅游景区冷热均衡及联动效应研究——基于网络游记与要闻动态的比较分析[J]. 布倩楠,杨勇,滕茜,许鑫. 资源科学. 2015(01)
硕士论文
[1]基于地理标记照片的大西安旅游圈游客时空行为研究[D]. 张少杰.陕西师范大学 2015
本文编号：3592211
【文章来源】：上海师范大学上海市
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.1.1 旅游者时空行为研究是旅游地理学研究的核心问题之一
1.1.2 旅游数字足迹逐渐成为人文地理和旅游研究新的数据来源
1.1.3 上海发展都市旅游需要理论研究的支撑
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法
1.4 技术路线
第2章 研究综述与理论基础
2.1 国内外研究进展
2.1.1 游客时间行为特征研究综述
2.1.2 游客空间行为特征研究综述
2.1.3 旅游数字足迹研究综述
2.1.4 研究评述
2.2 理论基础
2.2.1 距离衰减理论
2.2.2 核心—边缘理论
2.2.3 旅游流理论
2.2.4 社会网络理论
2.2.5 推拉理论
第3章 数据处理与上海旅游资源分类
3.1 研究区域
3.2 数据来源与数据预处理
3.2.1 数据来源
3.2.2 数据预处理
3.3 上海旅游资源分类
第4章 访沪国内游客时间行为特征
4.1 游客到访各类型旅游资源季节集中程度分析
4.2 游客到访各类型旅游资源季节高峰状况分析
4.3 各季节游客到访旅游资源偏好分析
4.4 游客季节分布差异成因分析
4.4.1 休假制度
4.4.2 气候因素
第5章 访沪国内游客空间行为特征
5.1 游客到访景区(点)空间分布类型特征分析
5.2 游客到访景区(点)空间均衡性分析
5.3 游客到访景区(点)空间集聚特征分析
第6章 访沪旅游流网络结构分析
6.1 游客到访景区(点)偏好分析
6.2 游客到访景区(点)网络结构分析
6.2.1 旅游流网络图
6.2.2 网络特征分析
6.2.2.1 规模及密度分析
6.2.2.2 中心性分析
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 创新点
7.3 不足与展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于地理参考照片的西北五省游客时空格局研究[J]. 纪星,李君轶. 河南科学. 2015(11)
[2]基于网络评论内容分析的餐饮消费者行为研究[J]. 吴丽云,陈方英. 人文地理. 2015(05)
[3]访沪国内游客旅游行为空间特征研究[J]. 贾铁飞,刘蓉. 人文地理. 2015(05)
[4]北京市绿带游憩空间分布特征及其成因[J]. 李玏,刘家明,宋涛,陶慧,张新. 地理研究. 2015(08)
[5]基于旅游数字足迹的目的地关注度与共现效应研究——以上海历史街区为例[J]. 梁保尔,潘植强. 旅游学刊. 2015(07)
[6]基于Web地理图片的中国入境游客POI空间格局[J]. 丁娟,李俊峰. 经济地理. 2015(06)
[7]基于微博的西安市居民夜间活动时空分布研究[J]. 陈宏飞,李君轶,秦超,刘广,孙九林. 人文地理. 2015(03)
[8]基于新地理信息技术的南京市游客流动性空间特征研究[J]. 吴静,杨兴柱,孙井东. 人文地理. 2015(02)
[9]高铁驱动下大尺度区域都市圈旅游空间结构优化——以京沪高铁为例[J]. 汪德根,牛玉,陈田,陆林,唐承财. 资源科学. 2015(03)
[10]上海旅游景区冷热均衡及联动效应研究——基于网络游记与要闻动态的比较分析[J]. 布倩楠,杨勇,滕茜,许鑫. 资源科学. 2015(01)
硕士论文
[1]基于地理标记照片的大西安旅游圈游客时空行为研究[D]. 张少杰.陕西师范大学 2015
本文编号：3592211
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/renwendili/3592211.html
