中国PM 2.5 时空分布特征与污染风险评估
发布时间：2022-02-08 13:31
PM2.5对空气产生污染,且中国的许多城市以PM2.5为首要污染物,其存在影响人们的身心健康以及生产生活,近年来逐渐成为社会关注的热点。作为大气环境的主要污染物之一,针对中国PM2.5污染的严重性、空间分布的差异性以及影响因素的复杂性,本研究以揭示中国PM2.5时空分布特征及其影响因素为研究目标,将地理信息技术、地理科学与空间统计方法相结合,采用定量与定性相结合的方法,通过数据—空间统计分析方法—地理探测器—空间决策支持的研究思路对PM2.5污染进行风险预测评估,分析得到PM2.5污染形成的影响因素。在本研究中,以20152017年中国348个城市PM2.5浓度为基础,首先从时序时空分布特征方面,宏观上分析中国近3年的PM2.5浓度变化趋势,并以2015年为典型年份,利用全局空间自相关与局部空间自相关方法,从微观上分析其年、季节、月三个时间尺度的时空变化规律,探究其空间分布模式以及空间集聚特...
【文章来源】：西南交通大学四川省211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 PM_(2.5)的时空分布特征分析
1.2.2 PM_(2.5)的影响因素分析
1.2.3 PM_(2.5)风险评估
1.3 研究目标及研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 技术路线
1.5 课题的创新性
1.6 本章小结
第2章 2015~2017年中国PM_(2.5)时空特征分析
2.1 数据和方法
2.1.1 数据来源
2.1.2 空间自相关
2.2 2015~2017年时序时空分布特征
2.2.1 时序分布特征
2.2.2 空间分布特征
2.3 2015年时空特征与空间集聚
2.3.1 时间变化
2.3.2 空间特征变化
2.3.3 空间集聚
2.4 本章小结
第3章 地理探测器下中国PM_(2.5)的影响机制分析
3.1 数据和方法
3.1.1 数据来源
3.1.2 地理探测器
3.2 自然因素对PM_(2.5)年均浓度空间分布的影响
3.2.1 地形地貌因素对PM_(2.5)的影响
3.2.2 气候因素对PM_(2.5)浓度的影响
3.2.3 土地利用类型对PM_(2.5)浓度的影响
3.2.4 自然因素对PM_(2.5)浓度的复合影响分析
3.3 社会经济因素对PM_(2.5)浓度空间分布的影响
3.3.1 社会经济单因子对PM_(2.5)浓度的影响
3.3.2 社会经济因素对PM_(2.5)的复合影响分析
3.4 自然因素、社会经济因素对PM_(2.5)的复合影响分析
3.4.1 地形地貌因素与社会经济因素交互作用
3.4.2 气候因素与社会经济因素交互作用
3.4.3 土地利用类型因素与社会经济因素交互作用
3.5 本章小结
第4章 空间决策支持下的中国PM_(2.5)污染风险评估
4.1 PM_(2.5)污染风险评估
4.1.1 空间决策支持分析流程
4.1.2 影响PM_(2.5)浓度的因子指标确立及权重计算
4.2 PM_(2.5)污染风险评估结果分析
4.2.1 基于自然因素下PM_(2.5)污染风险评估结果
4.2.2 综合因子作用下PM_(2.5)污染风险评估结果
4.2.3 基于社会经济因素下PM_(2.5)污染风险评估结果
4.2.4 典型区域PM_(2.5)污染风险评估结果
4.3 讨论
4.4 本章小结
结论与展望
主要结论
展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]四川省近15年以来PM2.5的时空分布特征及原因分析[J]. 刘孟琴,汤家法,刘小青,李超越. 四川环境. 2017(03)
[2]中国水泥工业CO2排放核算——从企业、区域到国家尺度（英文）[J]. 杨艳,王礼茂,曹植,牟初夫,沈镭,赵建安,方叶兵. Journal of Geographical Sciences. 2017(06)
[3]耦合卡尔曼滤波和多层次聚类的中国PM2.5时空分布分析[J]. 刘鹏华,姚尧,梁昊,梁兆堂,张亚涛,王昊松. 地球信息科学学报. 2017(04)
[4]小流域山洪灾害危险性分析之降雨指标选取的初步研究[J]. 李华威,万庆. 地球信息科学学报. 2017(03)
[5]浙江县域土地经济效益空间格局演变及驱动因素研究[J]. 夏浩,苑韶峰,杨丽霞. 长江流域资源与环境. 2017(03)
[6]中国大陆1998年以来PM2.5浓度时空分异规律[J]. 江佳,邹滨,陈璟雯. 遥感信息. 2017(01)
[7]土地利用视角空气污染空间分异的地理分析[J]. 邹滨,许珊,张静. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(02)
[8]地理探测器:原理与展望[J]. 王劲峰,徐成东. 地理学报. 2017(01)
[9]基于地面监测数据的2014年京津冀地区PM2.5时空分布研究[J]. 张云芝,阿拉腾·图娅,戴昭鑫,董昱. 环境污染与防治. 2016(12)
[10]中国城市群PM2.5空间分布规律（英文）[J]. 方创琳,王振波,许光. Journal of Geographical Sciences. 2016(11)
博士论文
[1]基于OWA-GIS的区域土地生态安全评价研究[D]. 修丽娜.中国地质大学（北京） 2011
硕士论文
[1]京津冀地区耕地集约利用空间格局及其影响因素分析[D]. 宁小李.河北农业大学 2015
[2]基于OWA-GIS的沿海地区生态安全研究[D]. 王嘉丽.辽宁师范大学 2014
[3]汶川地震诱发龙门山地质灾害分析[D]. 喻静.中国地质大学（北京） 2013
本文编号：3615153
【文章来源】：西南交通大学四川省211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 PM_(2.5)的时空分布特征分析
1.2.2 PM_(2.5)的影响因素分析
1.2.3 PM_(2.5)风险评估
1.3 研究目标及研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 技术路线
1.5 课题的创新性
1.6 本章小结
第2章 2015~2017年中国PM_(2.5)时空特征分析
2.1 数据和方法
2.1.1 数据来源
2.1.2 空间自相关
2.2 2015~2017年时序时空分布特征
2.2.1 时序分布特征
2.2.2 空间分布特征
2.3 2015年时空特征与空间集聚
2.3.1 时间变化
2.3.2 空间特征变化
2.3.3 空间集聚
2.4 本章小结
第3章 地理探测器下中国PM_(2.5)的影响机制分析
3.1 数据和方法
3.1.1 数据来源
3.1.2 地理探测器
3.2 自然因素对PM_(2.5)年均浓度空间分布的影响
3.2.1 地形地貌因素对PM_(2.5)的影响
3.2.2 气候因素对PM_(2.5)浓度的影响
3.2.3 土地利用类型对PM_(2.5)浓度的影响
3.2.4 自然因素对PM_(2.5)浓度的复合影响分析
3.3 社会经济因素对PM_(2.5)浓度空间分布的影响
3.3.1 社会经济单因子对PM_(2.5)浓度的影响
3.3.2 社会经济因素对PM_(2.5)的复合影响分析
3.4 自然因素、社会经济因素对PM_(2.5)的复合影响分析
3.4.1 地形地貌因素与社会经济因素交互作用
3.4.2 气候因素与社会经济因素交互作用
3.4.3 土地利用类型因素与社会经济因素交互作用
3.5 本章小结
第4章 空间决策支持下的中国PM_(2.5)污染风险评估
4.1 PM_(2.5)污染风险评估
4.1.1 空间决策支持分析流程
4.1.2 影响PM_(2.5)浓度的因子指标确立及权重计算
4.2 PM_(2.5)污染风险评估结果分析
4.2.1 基于自然因素下PM_(2.5)污染风险评估结果
4.2.2 综合因子作用下PM_(2.5)污染风险评估结果
4.2.3 基于社会经济因素下PM_(2.5)污染风险评估结果
4.2.4 典型区域PM_(2.5)污染风险评估结果
4.3 讨论
4.4 本章小结
结论与展望
主要结论
展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]四川省近15年以来PM2.5的时空分布特征及原因分析[J]. 刘孟琴,汤家法,刘小青,李超越. 四川环境. 2017(03)
[2]中国水泥工业CO2排放核算——从企业、区域到国家尺度（英文）[J]. 杨艳,王礼茂,曹植,牟初夫,沈镭,赵建安,方叶兵. Journal of Geographical Sciences. 2017(06)
[3]耦合卡尔曼滤波和多层次聚类的中国PM2.5时空分布分析[J]. 刘鹏华,姚尧,梁昊,梁兆堂,张亚涛,王昊松. 地球信息科学学报. 2017(04)
[4]小流域山洪灾害危险性分析之降雨指标选取的初步研究[J]. 李华威,万庆. 地球信息科学学报. 2017(03)
[5]浙江县域土地经济效益空间格局演变及驱动因素研究[J]. 夏浩,苑韶峰,杨丽霞. 长江流域资源与环境. 2017(03)
[6]中国大陆1998年以来PM2.5浓度时空分异规律[J]. 江佳,邹滨,陈璟雯. 遥感信息. 2017(01)
[7]土地利用视角空气污染空间分异的地理分析[J]. 邹滨,许珊,张静. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(02)
[8]地理探测器:原理与展望[J]. 王劲峰,徐成东. 地理学报. 2017(01)
[9]基于地面监测数据的2014年京津冀地区PM2.5时空分布研究[J]. 张云芝,阿拉腾·图娅,戴昭鑫,董昱. 环境污染与防治. 2016(12)
[10]中国城市群PM2.5空间分布规律（英文）[J]. 方创琳,王振波,许光. Journal of Geographical Sciences. 2016(11)
博士论文
[1]基于OWA-GIS的区域土地生态安全评价研究[D]. 修丽娜.中国地质大学（北京） 2011
硕士论文
[1]京津冀地区耕地集约利用空间格局及其影响因素分析[D]. 宁小李.河北农业大学 2015
[2]基于OWA-GIS的沿海地区生态安全研究[D]. 王嘉丽.辽宁师范大学 2014
[3]汶川地震诱发龙门山地质灾害分析[D]. 喻静.中国地质大学（北京） 2013
本文编号：3615153
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/renwendili/3615153.html
