基于人脸识别的部队查哨管理系统实现

发布时间：2020-04-10 01:43

【摘要】：部队基层执勤单位工作任务多而繁重。为提升部队的执勤管理效率,推进部队的信息化建设,促进部队无纸化工作,考虑到生物特征识别技术的高安全性和可靠性,本文研究并实现了一个基于人脸识别的部队查哨管理系统。主要工作如下:首先,本文介绍了人脸识别的第一个步骤:人脸图像的采集及预处理。预处理的目的在于对人脸图像进行标准化,尽量去除噪声干扰,减少光照对人脸识别的影响。在本文的预处理阶段对图像进行了直方图均衡化、归一化、平滑等处理,在平滑处理中介绍了平均值滤波、高斯滤波和中值滤波,并进行了实验对比,得出自适应中值滤波性能更好。其次,对人脸检测算法Adaboost的研究。全面仔细的介绍了 Adaboost的原理、特点、性能。从Haar特征的选取到积分图的计算,弱分类器的训练到强分类器的级联都进行了分析,并在MIT人脸数据库上训练。结果表明,该检测算法能够很好的检测出人脸。再次,对人脸识别算法的研究。为了更好的提取人脸特征信息,针对传统主成分分析人脸识别算法中的特征提取环节,对求得的特征进行重排序,并选出特征贡献率达到95%的特征向量构成特征脸空间,用于最终人脸识别。最后,通过对本文提出的算法进行整合,设计并实现了一个基于人脸识别的部队查哨管理系统。该系统以人脸识别端为客户端,具备人脸检测、人脸注册、人脸识别、信息登记等功能,而服务端则实现对客户端数据的管理。实验表明,该系统能够完整的实现对部队查哨过程的信息登记管理,有利于推进部队的现代化建设。
【图文】：

人脸识别,系统框架,生物特征识别

个主要步骤。生物特征识别作为一门新兴发展的技术，具有广泛的社会需求和宽阔的逡逑市场，随着技术的越来越成熟，其将会给人们的生活提供巨大的便利。人脸识别系统逡逑的框架一般如图２－１所示。逡逑图像获取逦？图像预处理逦１？人险检测逡逑■提取逡逑人栜灥据库逦＿对比广气．逡逑识Ｓ！）结果逡逑图２－１人脸识别系统框架逡逑Ｆｉｇ．邋２－１邋Ｆａｃｅ邋ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ邋ｓｙｓｔｅｍ邋ｆｒａｍｅｗｏｒｋ逡逑２．１生物特征识别技术逡逑生物特征识别除了对生物特征本身的研究，还有效运用光学、ＩＴ技术、生物传感逡逑器等技术，借助生理特征或者行为特征来验证人的身份的一门技术。常用的生理特征逡逑有很多，比如视网膜、掌纹、虹膜、指纹、面部等，以及近年来新兴发展起来的一些逡逑特征，比如声纹、红外温谱、ＤＮＡ等生物特征。生物特征识别的核心在于首先如何逡逑有效便捷的获取这些特征，然后通过一定的技术手段将获取的特征转换成有效的数字逡逑信息进行存储，最后利用可靠的算法来实现人的身份认证和访问控制（胡敏敏，２０１１）。逡逑生物特征识别是目前最安全方便的识别技术。它的优势在于不需要客户记住任何逡逑密码，只需使用自身存在的一些属性就可以作为身份的验证工具。生物特征识别通过逡逑现代的网络技术和ＩＴ技术实现

光源,阴影,都会,图像

集到的图像发生变化；五，光源，，在采集的过程屮，光源种类的不同，角度的细微变逡逑化，都会对待检测的人脸图像产生不同程度的伪阴影。常见的人脸检测方法有很多种，逡逑大致可分为以下几类，如图２－２所示。逡逑７逡逑
【学位授予单位】：北京林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP315;E11;TP391.41

【参考文献】