广东省农村产业融合发展评价研究

发布时间：2021-03-19 16:10

　　广东深入贯彻落实党中央的决策部署,把实施乡村振兴战略作为解决不平衡不充分问题、实现“四个走在全国前列”的战略举措,把农村产业融合发展作为实施乡村振兴战略的重要抓手。然而,广东省内珠三角、粤西、粤东、粤北各个区域发展不平衡,不同区域在经济基础、产业结构等方面都存在很大的差异,农村产业融合发展的效率、能力与潜力也必然有很大差异。因此,需要准确评价广东省内各区域农村产业融合发展的效率、能力与潜力,找到其中的问题与不足,据此提出有针对性的效率提升方案。为了更加准确、客观地评价广东及省内各区域农村产业融合发展的效率与潜力,并找到优化路径,本研究将DEA-C²R模型与超效率DEA模型相结合,充分考虑广东省内不同区域在经济基础、产业结构等方面的差异,建立了一套更加科学、合理的广东省农村产业融合发展效率评价体系,以此测算出在农民增收、农业增效、农村繁荣（“三农”）目标下广东及省内各区域农村产业融合发展的效率值,并对其进行比较和分析。由于影响农村产业融合发展效率的因素较多,各个因素之间相互交织在一起,产生错综复杂的关系,使得评估农村产业融合发展效率面临着各种难题。本文采用灰色关联度... 

【文章来源】：五邑大学广东省

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

广东省农业信息监测体系模式

五邑大学硕士学位论文5广东省农村产业融合发展效率的影响因素分析385广东省农村产业融合发展效率的影响因素分析由于影响农村产业融合发展效率的因素较多，各个因素之间相互交织在一起，产生错综复杂的关系，使得评估广东省农村产业融合发展效率面临着各种难题。为了探讨各个因素对广东整体及其内部各地级市农村产业融合发展效率的关联程度、影响程度、影响趋势，本章采用灰色关联度模型、岭回归、分位数回归方法构建农村产业融合发展效率影响因素评估模型，识别关键影响因素，有效挖掘广东省内各城市农村产业融合发展效率的驱动力，从而为拟定差别化的效率提升政策提供依据。5.1灰色关联度分析采用灰色关联度分析法，将第四章中21个地区的超效率值作为参考序列，用表示（即母序列），以第四章中18个指标数据作为比较序列（即子序列），用(=1,2,18)代替，测算影响因素与农村产业融合发展效率的关联系数和关联度，结果如图5-1和表5-1所示。图5-1关联系数分布图

五邑大学硕士学位论文5广东省农村产业融合发展效率的影响因素分析43（3）岭回归分析岭回归是用于解决多重共线性问题的研究算法。线性回归的结果不受原始数据不同维度上特征尺度（单位）不一致的影响，但是岭回归的结果受原始数据不同维度上特征尺度（单位）不一致的影响很大，因此需要标准化步骤对数据进行预处理。岭回归可以很好地解决多重共线性问题，而存在多重共线性问题的原始数据必然存在多个变量，多个变量一般都存在量纲不同的情况，因此做岭回归一般都要对原始数据进行标准化处理。岭回归分析前需要结合岭迹图中值的稳定性程度来确定最终的值，由图5-3可知，当值为0.01时，模型的稳定性最好，求得表5-4到表5-6的岭回归模型结果。图5-3岭迹图表5-4R2变化表样本量R2调整R2模型误差210.8110.7481.127表5-5ANOVA表格平方和df均方Fp值回归19.77181.0982.8350.039残差0.2320.115总计2020

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
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[3]吉林省农村一二三产业融合对农民增收的影响研究[D]. 胡玮桐.吉林大学 2019
[4]农村三产融合发展水平及其对农村经济增长的影响趋势研究[D]. 唐福军.东北财经大学 2018



本文编号：3089847