基于BP神经网络的农业类上市公司财务风险预警研究

发布时间：2021-03-28 10:02

　　

【文章来源】：中南林业科技大学湖南省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．丨研宄框架图??Ｆｉｇｕｒｅ?１．１?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??

（Ｅｒｒｏｒ?Ｂａｃｋ?Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ?Ｎｅｔｗｏｒｋ），．，??该模型是一种多层前馈神经网络，神经元的变换函数是Ｓ形函数，该模型的输出量是０??到１间的连续量，它可以实现从输入到输出的非线性映射。ＢＰ神经网络一般为三层结??构，即输入层、隐含层与输出层，隐含层可以为一层，也可以为多层。在网络中层与??层之间互相连接，神经元通过相同的网络权值互通。前向三层结构的神经网络可以对??输入与输出的关系实现较好的模拟效果，因此在财务预警领域的研宂中被广泛采用。??隐藏??＿＿??图２．１?ＢＰ神经网络的拓扑结构图??Ｆｉｇｕｒｅ２．１?Ｔｏｐｏｌｏｇｙ?ｏｆ?ＢＰ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ??（３）?ＢＰ算法及实现??ＢＰ神经网络的算法依据是误差反向传播法（Ｂａｃｋ－Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ?Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ），运行过??程为：输入层接收数据后逐层传递至输出层，并不断进行权值的训练调整，得到反馈??１３??

中南林业科技大学硕十学位论文?基丁？?Ｂｐ祌经网络的农业类上市公司财务风险预警研究??全国居民消费价格指数ＣＣＰＩ）??１２５??１２０??１１５??１１０???????９５??９０??２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８?２０１９??数据来源：国家统计局??图３．１全国居民消费价格指数（ＣＰＩ）??Ｆｉｇｕｒｅ?３．１?Ｎａｔｉｏｎａｌ?Ｃｏｎｓｕｍｅｒ?Ｐｒｉｃｅ?Ｉｎｄｅｘ?（ＣＰＩ）??农林牧渔业总产值??１４０．０００．００??１２０．０００．００????１００，０００．００??????８０，０００．００?????？？？？??????６０，０００．００?？？？？．??４０，０００．００?－??２００００００?１?１．?Ｉｊ．?Ｉ．Ｌ?１．１，?１?１?Ｊ．?Ｊ，?Ｊ．?Ｊ．??２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??总产值?农业?林业??■■■畜牧业?渔业??线性（总产值）??数据来源：国家统计局??图３．２农林牧渔业总产值??Ｆｉｇｕｒｅ?３．２?Ｔｏｔａｌ?Ｏｕｔｐｕｔ?Ｖａｌｕｅｓ?ｏｆ?Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，?Ｆｏｒｅｓｔｉｙ，?Ｐａｓｔｕｒａｇｅ?ａｎｄ?Ｆｉｓｈｅｒｙ??１８??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于动态财务指标和反欺诈的财务危机预警[J]. 李辰杰.  计算机应用. 2019(S2)
[2]农业上市公司的财务风险预警研究——基于因子分析法和聚类分析法[J]. 芦笛,王冠华.  会计之友. 2019(24)
[3]基于熵值法和功效系数法的互联网保险公司财务风险预警研究[J]. 侯旭华,彭娟.  财经理论与实践. 2019(05)
[4]基于BP神经网络模型的我国航空公司财务风险预警实证研究[J]. 孙新宪,李夏琳.  交通财会. 2019(06)
[5]外部冲击、杠杆率与财务风险预警模型[J]. 付连军.  会计之友. 2019(11)
[6]互联网保险公司财务风险预警指标构建与运用研究[J]. 侯旭华.  湖湘论坛. 2019(03)
[7]基于F计分值的上市公司财务风险预警研究[J]. 熊毅,张友棠.  管理现代化. 2019(01)
[8]企业财务风险测度与预警系统软件的设计与应用——基于行业差异视角[J]. 尹夏楠,鲍新中.  财会通讯. 2019(02)
[9]基于现金流量角度的财务预警模型研究——以房地产行业为例[J]. 邓旭东,张瑜,徐文平.  会计之友. 2018(23)
[10]试论企业财务管理中的风险预测及处理——基于优化的BP神经网络算法[J]. 王海峰.  中国注册会计师. 2018(09)

硕士论文
[1]基于BP神经网络的节能环保行业上市公司财务风险预警研究[D]. 姜雨杉.南京航空航天大学 2018
[2]我国服装业上市公司财务评价及预警研究[D]. 杨妹.北京服装学院 2018
[3]中国农林业上市公司财务风险预警管理研究[D]. 陈鹏.南京林业大学 2017
[4]基于BP神经网络的互联网沪深上市公司财务预警研究[D]. 白志捷.中国地质大学(北京) 2017
[5]基于因子分析的Logistic模型在中小板公司财务风险预警中的应用研究[D]. 吴天.华东交通大学 2016
[6]基于BP神经网络的中小企业财务预警研究[D]. 吴楠楠.河南财经政法大学 2016
[7]基于BP神经网络模型的制造业上市公司财务预警研究[D]. 高喆.北京交通大学 2015
[8]基于灰色神经网络的农业上市公司财务预警实证研究[D]. 陈维煌.湖南农业大学 2015
[9]基于BP神经网络的电子元件行业上市公司财务风险预警研究[D]. 邢赢文.辽宁师范大学 2015
[10]基于BP神经网络的中国房地产上市公司财务危机预警研究[D]. 朱燕妮.浙江大学 2008



本文编号：3105357