基于多维视角的贫困精准识别研究 ——以昆明市东川区达德村为例

发布时间：2022-01-22 12:43

　　自十八大习总书记从人民利益和幸福出发提出“精准扶贫”的方略以来,中国的扶贫工作取得举世瞩目的成就,中国的贫困发生率大幅度下降、广大人民群众生活相比之前更加幸福美满,习总书记又在十九大上针对脱贫攻坚提出了新目标、新思想和新征程,把精准扶贫带到了新的战略高度。根据我国的贫困分布,西南地区是我国贫困程度最深的地区,而云南省更是一个典型,云南省土地面积中主要以山地、高原和丘陵为主,是全国贫困面最大、贫困程度最深的欠发达省份,扶贫任务非常重。近年来,云南省积极推进脱贫攻坚战并颁布了大量解决农村贫困问题的相关政策并予以实施,不遗余力地落实精准脱贫任务。随着扶贫工作的深入,习总书记提出的“六个精准”中的“扶贫对象精准”的重要性愈发突出,并成为了精准扶贫过程中的一大难点。现如今,早期精准扶贫时普遍沿用的以收入这单一的维度来作为衡量贫困的标准已经不适用于当今的发展形势,如果继续使用收入指标来衡量贫困会使精准识别的精准度大打折扣。随着多维贫困概念的提出以及不断的发展、对贫困认识的不断提升,国内外从多维视角对贫困进行识别研究的学者越来越多,并致力于研究出适合时代发展的精准识别体系,本研究在以往对贫困识别研究... 

【文章来源】：云南财经大学云南省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线

单维度指标贫困发生率

图 5.2 贫困指数随 K 值的变化从上图 5.2 可以很直观地看出，贫困剥夺份额 A 随着指标的个数 K 的增加增大，贫困发生率（H）以及多维贫困指数（0M ）随着 K 的增加而减小，并

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国农村家庭多维贫困动态演化研究[J]. 张志国.  安徽农业科学. 2019(01)
[2]试论中国精准扶贫的难点及对策[J]. 邢晓娟.  邢台学院学报. 2018(04)
[3]多维贫困测量视角下贫困户精准识别[J]. 滕飞.  华北水利水电大学学报(社会科学版). 2018(06)
[4]我国精准扶贫的三种方式:内涵、手段与政策措施[J]. 陈明生.  北方经济. 2018(11)
[5]习近平精准扶贫思想研究综述[J]. 龚文标.  胜利油田党校学报. 2018(06)
[6]中国40年大规模减贫:推动力量与制度基础[J]. 汪三贵.  中国人民大学学报. 2018(06)
[7]十八大以来精准扶贫研究进展与未来展望[J]. 聂伟,龚紫钰.  中国农业大学学报(社会科学版). 2018(05)
[8]教育精准扶贫的内涵、要素及实现路径[J]. 段从宇,伊继东.  教育与经济. 2018(05)
[9]贫困的测度:不同标准与不同指标[J]. 杨彦欣.  中国统计. 2018(09)
[10]多维贫困的精准识别——基于修正的FGT多维贫困测量方法[J]. 高明,唐丽霞.  经济评论. 2018(02)

硕士论文
[1]多维贫困视角下中国农村贫困家庭的识别研究[D]. 张茜.首都经济贸易大学 2018
[2]农村精准扶贫中贫困户识别问题研究[D]. 韩莹.西南科技大学 2018
[3]多维贫困视角下云南农村家庭贫困类型及其精准扶贫对策[D]. 李云涛.云南师范大学 2018
[4]中国农村精准扶贫中贫困对象识别问题研究[D]. 王飞.黑龙江大学 2018
[5]中国西部农户多维贫困识别与影响因素研究[D]. 程晓宇.中国农业科学院 2017
[6]多维贫困视角下农村贫困精准识别研究[D]. 何超.西南大学 2017
[7]河北省农村贫困家庭精准识别问题的调查研究[D]. 许邈.首都经济贸易大学 2017
[8]农村贫困人口致贫的成因与政策调适[D]. 徐小英.南昌大学 2015
[9]基于GIS的多尺度多维贫困识别[D]. 钱乐毅.首都师范大学 2014
[10]中国贫困的动态多维度测量[D]. 周强.五邑大学 2014



本文编号：3602218