基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额实证分析

发布时间：2018-07-27 20:36

【摘要】：通过研究我国2005年1月至2015年11月社会消费品零售总额变动情况,建立合理的ARIMA模型进行时间序列分析研究,结果表明,我国社会消费品零售总额呈现一种整体周期性波动上升的趋势;同时,所建模型为预测2016年我国社会消费品零售总额提供了有效的技术支持。该模型的应用帮助我们得出的结论是:为促进社会消费健康发展,必须健全社会保障机制,提高人民消费水平;加强市场监管力度,规范市场经济秩序;扩大社会投资规模,提升社会消费需求。
[Abstract]:By studying the change of total retail sales of consumer goods in China from January 2005 to November 2015, a reasonable ARIMA model is established for time series analysis. The results show that, The total retail sales of consumer goods in China show an increasing trend of overall cyclical fluctuation, and the established model provides an effective technical support for predicting the total retail sales of consumer goods in 2016. The application of this model helps us to draw the conclusion that in order to promote the healthy development of social consumption, we must improve the social security mechanism, improve the level of people's consumption, strengthen market supervision, standardize the order of market economy, and expand the scale of social investment. Raising the demand for social consumption.
【作者单位】： 中国农业大学烟台研究院;
【分类号】：F724.2

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本文编号：2149069