社会安全事件网络舆情的情感特征及引导对策研究 ——以“滴滴打车空姐遇害”事件为例

发布时间：2021-04-11 14:16

　　互联网作为人类思想文化观点的聚集地,它正在深刻地改变着人类社会的信息传播方式,其不再是具备单一信息传递功能的工具,而是聚集着网民情感态度、观点、意见的相互交流沟通的互动平台。面对社交网络平台上的不同事件,用户的情感、态度等重要信息在这个巨大的舆论场中相互碰撞感染,极易产生极化现象,若不正确处理,后果不堪设想。社会安全事件频频发生,网络舆情在中间起到了非常大的桥梁作用,作用不容小觑。近年来对于女性出行安全的社会安全事件公众投入了极大的关注度,滴滴出行频频爆出的司机猥亵女乘客、乘客被打、女乘客乘坐滴滴顺风车遇害等社会安全事件,更是引发了全社会的强烈指责,甚至是引发了一系列的网络集群行为对其进行抵制。本文通过选取具有代表意义的“滴滴打车空姐遇害”事件作为典型案例,采用八爪鱼数据采集器对新浪微博平台上关于该事件的数据进行搜集,将获得的数据进行汇总清洗,最终得到有效数据并以此作为本文研究的数据样本。其次,采用关键词分析、用户性别特征分析、用户地域特征分析、情感强度识别和计算技术等方法对社会安全事件网络舆情的情感特征进行多维度研究,并得出:（1）社会安全事件曝光主体以及曝光平台对于事件后续所产生的... 

【文章来源】：湘潭大学湖南省

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究思路图

图 3-1 八爪鱼采集器工作界面图3.1.2 Web 文本挖掘Web 文本挖掘是指对包括 Web 网页内容、页面之间的结构、用户的访问息等在内的各种网页数据，通过采用数据挖掘的方法提取有潜在价值的、新颖知识和模式来帮助人们获取有用数据。对 Web 文本信息的挖掘主要是通过发某些文字出现的规律以及文字与语义、语法之间的相互联系，采取信息提取本聚类、文本分类、自动文摘和文本可视化等技术从非结构化文本数据之中进挖掘。Web 文本挖掘作为一项综合性技术，其涉及计算机语言学、模式识别据挖掘、人工智能、机器学习、计算机网络技术等多个领域。Web 文本挖掘的作流程如下图所示：

图 3-1 八爪鱼采集器工作界面图 文本挖掘文本挖掘是指对包括 Web 网页内容、页面之间的结构、用户的的各种网页数据，通过采用数据挖掘的方法提取有潜在价值的、式来帮助人们获取有用数据。对 Web 文本信息的挖掘主要是通出现的规律以及文字与语义、语法之间的相互联系，采取信息提本分类、自动文摘和文本可视化等技术从非结构化文本数据之b 文本挖掘作为一项综合性技术，其涉及计算机语言学、模式识工智能、机器学习、计算机网络技术等多个领域。Web 文本挖下图所示：

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]社交网络中用户情感挖掘及传播特征分析[D]. 蔡梦思.湘潭大学 2017
[2]基于朴素贝叶斯的中文段落情感分析[D]. 刘勇华.太原理工大学 2015
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本文编号：3131405