基于模糊集理论的城镇家庭多维贫困测度

发布时间：2021-11-04 10:02

　　文章采用综合模糊和相对方法,通过引入参数α使得贫困隶属度函数具有可比性。选用2013年中国家庭收入调查数据,分别从货币维度和非货币维度对中国城镇家庭多维贫困状态进行实证分析。结果显示:我国城镇家庭货币维度的贫困状态较为严重,贫困率达到19.3%,而按照最低保障标准计算的贫困率仅为0.91%,表明政府最低保障标准只解决城镇家庭中极端贫困人群的基本生活保障问题;非货币维度的贫困状态相对较轻,健康和家庭负债两大类指标的贫困率较低,社会保障和生活水平主观评价方面的贫困率较高,而教育方面的贫困状况最为严重。 

【文章来源】：统计与决策. 2019,35(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊集理论的中国农村贫困测度[J]. 张志国,武力兵,聂荣.  数学的实践与认识. 2016(23)
[2]中国贫困的多维测度[J]. 方迎风.  当代经济科学. 2012(04)
[3]贫困的多维测度研究述评[J]. 刘泽琴.  统计与决策. 2012(10)
[4]怎样测度贫困:从单维到多维[J]. 邹薇,方迎风.  国外社会科学. 2012(02)
[5]多维贫困及其度量研究的最新进展:问题与方法[J]. 叶初升,王红霞.  湖北经济学院学报. 2010(06)
[6]中国多维贫困测量:估计和政策含义[J]. 王小林,Sabina Alkire.  中国农村经济. 2009(12)
[7]多维贫困测度方法研究[J]. 尚卫平,姚智谋.  财经研究. 2005(12)



本文编号：3475514