基于MIMIC模型的中国城镇真实失业率的测度

发布时间：2020-07-27 08:41

【摘要】：失业问题关乎国家经济社会稳定的大局,是反映一个国家经济形势的重要指标,也是政府出台经济政策的重要依据。然而我国目前公布的相关数据一直采用登记的方式进行统计,并不能准确的反映我国失业情况的真实水平。因此对城镇失业率做出科学、精确、合理地估计具有重要的理论和现实意义。本文采用中国1991-2014年的年度数据,以改进的奥肯定律、菲利普斯曲线为理论基础,建立以失业率为中心的评价体系,并利用MIMIC模型估计失业率。为了利用有限的可测数据测算出更加精确的结果,本文将整体模型拆分成两部分,减小误差。首先建立以“潜在经济增长率”为中心的模型,并对其进行估计；再将估计值引入以“失业率”为中心的模型,估计相关参数,测算我国城镇真实失业率水平。最后利用菲利普斯曲线对新测算的城镇真实失业率数值进行验证,验证结果符合理论基础,认为新的测算值是可信的。结果显示我国失业率一直高于官方的城镇登记失业率,且呈波动上升趋势,近几年城镇真实失业率处于8.5%左右的较高水平。本文针对此结果提出相关政策建议,为缓解就业压力,治理失业提供值得借鉴的依据。
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F249.2

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