创新型人力资本驱动的中国经济增长模式转型研究
发布时间：2021-03-11 13:06
21世纪以来,随着人工智能的不断发展和国家创新体系的逐渐完善,中国经济增长模式正由要素驱动向创新驱动转变,因此,创新驱动型经济增长模式下的创新源泉及其对经济增长的作用机制需要进一步地研究和分析,这也是解决经济持续增长、加速经济增长模式转型的关键。本文基于创新源泉的视角,研究创新型人力资本通过影响科技创新和技术进步,推动经济增长模式向创新驱动转型的具体作用过程,能够更加清晰地给出中国经济持续增长的动力源泉和经济发展的未来方向。本文从第二章的理论回顾与文献综述中,梳理出经济增长源泉的追溯思路、总结经济增长模式转型的内涵、把握人力资本与创新的关系,为从创新型人力资本视角研究经济增长模式转型提供理论依据和研究基础;第三章则系统研究了创新型人力资本作为创新源泉,驱动经济增长模式转型的内在作用机理;第四章对创新型人力资本积累以及中国经济增长模式转变的基本情况进行总结概况,为后期研究提供事实依据和数据支持;第五章基于GTAP模型,一方面通过要素对比分析,对当前的中国经济增长模式进行诊断,另一方面从创新型人力资本积累的不同方案着手,研究创新型人力资本对中国经济增长实现创新驱动的具体影响;第六章围绕创新...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：152 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图４－１：?２００５－２０１８年中国大专及以上人口数占总人口比重及其增速变化趋势图??资料来源：《中国高技术产业统计年鉴》??
??２５０??????２００????１５０?１?——???１°°?？?？?？．?Ａ?ｆｒｔ?．？?■＇＇■?：．．．．，??〇?－？４ＢｉｉａＨｉＢ５＾ＳＭＣ５Ｂ８Ｓ＾５ＢＢ５５Ｂ？＾５ＢｉＰ！５ＭＰ｜！＾ＢｉｆｆＳＨｉ５＾ＩＢＣ５＃８Ｃ＾?；?；?ｊ?；??１９９２?１９９４?１９９６?１９９８?２０００?２００２?２００４?２００６?２００８?２０１０?２０１２?２０１４?２０１６?２０１８??—全时当量基础研究应用研宄试验发展??图４－２：?１９９２－２０１８年全国研发人员全时当量（单位：万人年）??数据来源：《中国科技统计年鉴》??②研宄人员全时当量??基于在中国经济寻求创新发展的过程中高层次人才和适应中国产业转型升??级、支撑高新技术产业创新发展的高科技人才较为短缺的基本事实，继续对研发??人员全时当量细分出研宄人员全时当量，进而分析能够代表高层次人才发展水平??的研宄人员全时当量的增长和发展情况。通过将从事基础研宄、应用研宄和试验??发展三类活动的研发人员中具备中级以上职称或博士学历（学位）的人员进行全??时和非全时统计折算，便可以获得中国研宄人员全时当量的统计信息。鉴于２００８??年金融危机之后，中国经济创新发展开始提速，人才作为首要影响因素成为经济??创新发展的关键，因此，选取了?２００８年金融危机后２００９年至２０１８年间东中西??部地区总的Ｒ＆Ｄ研究人员全时当量、高等学校Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量、企业??Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量和研宄与开发机构Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量的具体情况??进行统计分析。??首先，从Ｒ＆Ｄ研宄人员总量来看（图４－３），随着中国Ｒ＆Ｄ
期Ｒ＆Ｄ人员全时??当量增速下降有关，Ｒ＆Ｄ研究人员全时当量增长依然比较缓慢，支撑中国经济??创新增长的高层次人才依然紧俏，适应行业发展和产业增长的创新型人才始终处??于稀缺状态。??５２％????５０％?——???４８％??????４６％?????４０％?ｓ?Ｉ?！?Ｉ?！?５?Ｉ?５?ｒ???＞??２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量占比??图４－３：?２００９－２０１８年Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量占比变化趋势图??资料来源：《中国高技术产业统计年鉴》??其次，从Ｒ＆Ｄ研宄人员所处领域来看（表４－１），企业Ｒ＆Ｄ研宄人员全时??当量最多、发展最快，高等学校Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量次之，研宄与开发机构??Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量相对最少、发展最慢，Ｒ＆Ｄ研宄人员所处领域分布结构??也反映出了中国在基础研究和应用研宄方面的薄弱，在知识创新和科技进步方??面，中国的研发人员更多地关注与市场对接的研发与创新。??再次，从Ｒ＆Ｄ研究人员的地区分布来看（表４－１），东部地区的Ｒ＆Ｄ研宄??人员全时当量无论是在总量，还是在高等学校、企业和研究与开发机构中，相较??于中、西部地区均处在遥遥领先的地位；中部地区在Ｒ＆Ｄ研究人员全时当量总??量、高等学校Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量、企业Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量中，相较??于西部地区具有绝对比较优势；西部地区的开发机构Ｒ＆Ｄ研究人员全时当量，??要远远超过中部地区的基本水平；总之，Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量、高等学校Ｒ＆Ｄ??研究人员全时当量、企业Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当
【参考文献】：
期刊论文
[1]“一带一路”倡议的泛区域脱贫效应——基于GTAP的模拟分析[J]. 王原雪,张晓磊,张二震. 财经研究. 2020(03)
[2]地方政府债务对工业资本配置效率的非线性影响效应——基于动态面板平滑转换回归PSTR模型的检验[J]. 魏巍,夏连虎. 商业研究. 2020(01)
[3]最低工资提升了中国制造业企业资本存量吗?——基于非线性关系的检验[J]. 金岳,郑文平. 统计研究. 2019(12)
[4]跨国增长实证研究的模型不确定性问题：机器学习的视角[J]. 刘岩,谢天. 中国工业经济. 2019(12)
[5]碳关税对中国塑胶行业出口贸易的影响——基于GTAP模拟的研究[J]. 侯升平. 山东社会科学. 2019(11)
[6]中国70年发展历程与大国发展模式——第十三届中国经济增长与周期高峰论坛综述[J]. 郎丽华,周明生,刘召圣. 经济研究. 2019(10)
[7]基于动态CGE模型的中美贸易摩擦经济效应分析[J]. 郭晴,陈伟光. 世界经济研究. 2019(08)
[8]对外贸易促进中国经济增长的非线性机制研究——基于全球价值链视角的PSTR模型[J]. 曲越,秦晓钰,黄海刚,夏友富. 中国地质大学学报(社会科学版). 2019(04)
[9]中国省级经济体的异质性增长路径及模式转换——兼论经济增长源泉的传统分解偏差[J]. 刘贯春,刘媛媛,张军. 管理世界. 2019(06)
[10]我国城镇化进程对能源消费的异质性影响——基于线性面板模型和PSTR模型[J]. 付云云,沈永昌. 江南大学学报(人文社会科学版). 2019(03)
本文编号：3076508
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：152 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图４－１：?２００５－２０１８年中国大专及以上人口数占总人口比重及其增速变化趋势图??资料来源：《中国高技术产业统计年鉴》??
??２５０??????２００????１５０?１?——???１°°?？?？?？．?Ａ?ｆｒｔ?．？?■＇＇■?：．．．．，??〇?－？４ＢｉｉａＨｉＢ５＾ＳＭＣ５Ｂ８Ｓ＾５ＢＢ５５Ｂ？＾５ＢｉＰ！５ＭＰ｜！＾ＢｉｆｆＳＨｉ５＾ＩＢＣ５＃８Ｃ＾?；?；?ｊ?；??１９９２?１９９４?１９９６?１９９８?２０００?２００２?２００４?２００６?２００８?２０１０?２０１２?２０１４?２０１６?２０１８??—全时当量基础研究应用研宄试验发展??图４－２：?１９９２－２０１８年全国研发人员全时当量（单位：万人年）??数据来源：《中国科技统计年鉴》??②研宄人员全时当量??基于在中国经济寻求创新发展的过程中高层次人才和适应中国产业转型升??级、支撑高新技术产业创新发展的高科技人才较为短缺的基本事实，继续对研发??人员全时当量细分出研宄人员全时当量，进而分析能够代表高层次人才发展水平??的研宄人员全时当量的增长和发展情况。通过将从事基础研宄、应用研宄和试验??发展三类活动的研发人员中具备中级以上职称或博士学历（学位）的人员进行全??时和非全时统计折算，便可以获得中国研宄人员全时当量的统计信息。鉴于２００８??年金融危机之后，中国经济创新发展开始提速，人才作为首要影响因素成为经济??创新发展的关键，因此，选取了?２００８年金融危机后２００９年至２０１８年间东中西??部地区总的Ｒ＆Ｄ研究人员全时当量、高等学校Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量、企业??Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量和研宄与开发机构Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量的具体情况??进行统计分析。??首先，从Ｒ＆Ｄ研宄人员总量来看（图４－３），随着中国Ｒ＆Ｄ
期Ｒ＆Ｄ人员全时??当量增速下降有关，Ｒ＆Ｄ研究人员全时当量增长依然比较缓慢，支撑中国经济??创新增长的高层次人才依然紧俏，适应行业发展和产业增长的创新型人才始终处??于稀缺状态。??５２％????５０％?——???４８％??????４６％?????４０％?ｓ?Ｉ?！?Ｉ?！?５?Ｉ?５?ｒ???＞??２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量占比??图４－３：?２００９－２０１８年Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量占比变化趋势图??资料来源：《中国高技术产业统计年鉴》??其次，从Ｒ＆Ｄ研宄人员所处领域来看（表４－１），企业Ｒ＆Ｄ研宄人员全时??当量最多、发展最快，高等学校Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量次之，研宄与开发机构??Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量相对最少、发展最慢，Ｒ＆Ｄ研宄人员所处领域分布结构??也反映出了中国在基础研究和应用研宄方面的薄弱，在知识创新和科技进步方??面，中国的研发人员更多地关注与市场对接的研发与创新。??再次，从Ｒ＆Ｄ研究人员的地区分布来看（表４－１），东部地区的Ｒ＆Ｄ研宄??人员全时当量无论是在总量，还是在高等学校、企业和研究与开发机构中，相较??于中、西部地区均处在遥遥领先的地位；中部地区在Ｒ＆Ｄ研究人员全时当量总??量、高等学校Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量、企业Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量中，相较??于西部地区具有绝对比较优势；西部地区的开发机构Ｒ＆Ｄ研究人员全时当量，??要远远超过中部地区的基本水平；总之，Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当量、高等学校Ｒ＆Ｄ??研究人员全时当量、企业Ｒ＆Ｄ研宄人员全时当
【参考文献】：
期刊论文
[1]“一带一路”倡议的泛区域脱贫效应——基于GTAP的模拟分析[J]. 王原雪,张晓磊,张二震. 财经研究. 2020(03)
[2]地方政府债务对工业资本配置效率的非线性影响效应——基于动态面板平滑转换回归PSTR模型的检验[J]. 魏巍,夏连虎. 商业研究. 2020(01)
[3]最低工资提升了中国制造业企业资本存量吗?——基于非线性关系的检验[J]. 金岳,郑文平. 统计研究. 2019(12)
[4]跨国增长实证研究的模型不确定性问题：机器学习的视角[J]. 刘岩,谢天. 中国工业经济. 2019(12)
[5]碳关税对中国塑胶行业出口贸易的影响——基于GTAP模拟的研究[J]. 侯升平. 山东社会科学. 2019(11)
[6]中国70年发展历程与大国发展模式——第十三届中国经济增长与周期高峰论坛综述[J]. 郎丽华,周明生,刘召圣. 经济研究. 2019(10)
[7]基于动态CGE模型的中美贸易摩擦经济效应分析[J]. 郭晴,陈伟光. 世界经济研究. 2019(08)
[8]对外贸易促进中国经济增长的非线性机制研究——基于全球价值链视角的PSTR模型[J]. 曲越,秦晓钰,黄海刚,夏友富. 中国地质大学学报(社会科学版). 2019(04)
[9]中国省级经济体的异质性增长路径及模式转换——兼论经济增长源泉的传统分解偏差[J]. 刘贯春,刘媛媛,张军. 管理世界. 2019(06)
[10]我国城镇化进程对能源消费的异质性影响——基于线性面板模型和PSTR模型[J]. 付云云,沈永昌. 江南大学学报(人文社会科学版). 2019(03)
本文编号：3076508
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/shekexiaolunwen/3076508.html
