消费升级对劳动生产率的影响研究——基于VAR模型的实证分析

发布时间：2021-03-27 16:58

　　本文从促进"消费-生产"经济循环更加顺畅的角度出发,使用中国1992-2017年的数据,运用VAR模型研究中国消费升级对劳动生产率的影响效应。研究结果显示:消费升级对劳动生产率存在显著且稳健的促进效应;农村的消费升级对劳动生产率的带动作用暂时要弱于城市,但未来会强于城市。由此提出建议:持续推动消费升级,以消费升级带动劳动生产率的提升;刺激农村居民消费升级,助力脱贫攻坚工作。 

【文章来源】：特区经济. 2020,(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

恩格尔系数与劳动生产率对比

消费升级与劳动生产率关联机制图

从表3、表4的检验结果发现，当滞后期为2时，所有统计量在5%的水平上显著，即LR、FPE、AIC、SC、HQ这五个评价统计准则都是选择滞后期为2的最优值，因此选择建立滞后2期的VAR模型是最合理的，故分别建立城乡消费结构与劳动生产率的VAR(2)模型。建立VAR模型第二步是进行VAR模型的稳定性检验。若对于VAR模型中所有根，对应的模的倒数均小于1，即置于单位圆内，则认为模型稳定，若其不稳定，则影响标准差等结果的有效性。在VAR模型中，共有nk个根，n是变量的个数，k则代表最优滞后期，两个模型均有2个变量，最优滞后期都是2，故应共有4个点在单位圆内。图3中(a)、(b)分别为城市消费结构(LNUCS)和农村消费结构(LNRCS)与劳动生产率(LNAPL)构造的VAR(2)的检验结果，结果表明，4个点全部落在单位圆内，故可判定本文所建立的两个滞后2期的VAR模型均是稳定的，可以满足进一步协整检验、脉冲响应分析和方差分解的要求。

【参考文献】：
期刊论文
[1]人口变动、消费结构与居民消费潜力释放——基于省际动态面板数据的GMM分析[J]. 吴石英,马芒.  当代经济管理. 2018(04)
[2]中国城乡居民消费结构升级对经济增长的影响[J]. 俞剑,方福前.  中国人民大学学报. 2015(05)
[3]中国经济增长的低效率冲击与减速治理[J]. 中国经济增长前沿课题组,张平,刘霞辉,袁富华,王宏淼,陆明涛,张磊.  经济研究. 2014(12)
[4]“新常态”、工业化后期与工业增长新动力[J]. 黄群慧.  中国工业经济. 2014(10)
[5]收入分配、人口结构与消费结构:理论与实证研究[J]. 陈建宝,李坤明.  上海经济研究. 2013(04)
[6]资本深化、产业结构与中国城市劳动生产率[J]. 毛丰付,潘加顺.  中国工业经济. 2012(10)
[7]城乡居民消费结构与产业结构、经济增长关联研究——基于VAR模型的实证分析[J]. 查道中,吉文惠.  经济问题. 2011(07)
[8]中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J]. 干春晖,郑若谷,余典范.  经济研究. 2011(05)
[9]市场潜力、经济集聚与地区间工资差异[J]. 李国璋,戚磊.  财经科学. 2011(05)
[10]四川产业结构与就业结构变动关系的实证研究[J]. 吴瑾.  数理统计与管理. 2010(04)



本文编号：3103862