半数岗位易替代:警惕“机器换人”的技术性失业风险——基于2018年广东省制造业企业调查数据的分析

发布时间：2021-04-09 14:09

　　第四次工业革命来临,自动化、人工智能与工业机器人取代人类成为全球各界热议的话题。既有研究主要以职业为分析对象研究机器换人的程度。文章基于弗雷-奥斯本量表,以广东省606家企业问卷调查数据评估制造业一线工人岗位被自动化和人工智能取代的程度。研究发现,制造业一线工作岗位易替代的比例近55%。在企业层面,当前自动化、人工智能可以替代的岗位并没有表现出明显的聚集效应,即各类型企业均有一定比例的岗位易替代,但实现产业升级的企业或地区以及实现深度自动化改造的企业部门将显著减少易替代的岗位;在个体层面,年龄大、无专业、教育年限短以及技能培训少的一线工人更多分布在极易替代的岗位上,这些群体面临着巨大的技术性失业风险。 

【文章来源】：学术论坛. 2020,43(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

制造业一线工作岗位替代性分布

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能是否会带来大规模失业?——基于电商平台人工智能技术、经济效益与就业的测算[J]. 吴清军,陈轩,王非,杨伟国.  山东社会科学. 2019(03)
[2]机器人在中国:现状、未来与影响——来自中国企业-劳动力匹配调查（CEES）的经验证据[J]. 程虹,陈文津,李唐.  宏观质量研究. 2018(03)



本文编号：3127761