最低工资对城镇居收入差距的影响

发布时间：2021-08-07 18:08

　　改革开放以来,我国经济发展取得了辉煌的成就,民众的生活水平得到了极大提高,但是我国的收入差距并没有得到改善反而越发严重,基尼系数居高不下,并长期高于国际警戒线0.4,这已经严重威胁到我国经济社会的和谐发展。而造成这一现象的原因之一,是因为我国当前的产业结构会聚着大量的底层劳动者,同时我国底层劳动者收入长期处于较低水平。针对这一现象,我国政府积极应对,于1993年实施最低工资制度,并在2004年颁布新的最低工资规定。那么,最低工资的实施是否真的有助于缩小收入差距呢?本文利用中国农村和城市居民家庭收入CHIP2008年和CHIP2014年的微观数据以及《中国城市统计年鉴》的宏观经济数据,以城镇居民收入差距（基尼系数和工资不平等为衡量指标）为被解释变量,以最低工资标准的水平、人均GDP、城镇平均工资水平、第三产产值占GDP的比重,固定资产投资占GDP比重等为解释变量,建立模型并应用最小二乘法就我国最低工资对城镇居民收入差距（基尼系数和工资不平等）的影响进行回归分析。并在此基础上,采用分位回归分析方法,分析探究最低工资对城镇居民收入差距影响的作用机制。研究结果发现:（1）最低工资标准的提升有助... 

【文章来源】：南京财经大学江苏省

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

004-2013年31个省市最低工资标准平均上调幅度

CHIP2007 数据、CHIP2013 数据、以及各地 2007 年和 2013 年最低工资标准所绘制的密度函数图，我们可以形象的看出最低工资标准与城镇居民工资收入之间的关系。（其中 CHIP2007 调查的省份有上海、江苏、浙江、安徽、河南、湖北、广东、重庆、四川等省，CHIP2013 年调查的省份有北京、山西、辽宁、江苏、安徽、山东、河南、湖北、湖南、广东、重庆、四川、云南、甘肃等省，各地最低工资标准根据调整月份以及最低工资标准分档加权所得，具体的数据说明见下章节实证分析当中的数据说明），另外需要指出的是，笔者在运用 CHIP 数据进行绘图时，给每个省份按照人口的比例给予加权，所以很大程度是可以说明全国大概的情况的。

七省2013年员工月工资密度函数图

【参考文献】：
期刊论文
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[3]上海市最低工资标准的合理性——基于最低工资收入者角度的实证分析[J]. 张西业,程名望.  华东经济管理. 2014(10)
[4]最低工资标准影响因素实证分析——以上海为例[J]. 杨莲秀.  上海大学学报(社会科学版). 2014(05)
[5]最低工资标准的理论依据与定量分析[J]. 张衔,徐延辰.  社会科学辑刊. 2014(02)
[6]二元经济结构下最低工资的收入分配效应研究——基于劳动力市场的视角[J]. 苏永照.  当代经济管理. 2014(03)
[7]最低工资标准上涨与城镇正规部门女性就业挤出——基于中国城镇单位省际面板数据的实证研究[J]. 刘玉成,童光荣.  经济与管理研究. 2012(12)
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[9]中国农民工工资走势:1979—2010[J]. 卢锋.  中国社会科学. 2012(07)
[10]最低工资对中国就业和工资水平的影响[J]. 马双,张劼,朱喜.  经济研究. 2012(05)

博士论文
[1]最低工资的就业效应和收入分配效应[D]. 贾朋.吉林大学 2012
[2]中国最低工资就业效应研究[D]. 傅端香.北京交通大学 2011

硕士论文
[1]最低工资对城镇居民收入差距的影响[D]. 吴建芳.浙江大学 2015
[2]浙江省最低工资制度存在的问题与优化建议[D]. 潘虹.复旦大学 2013
[3]最低工资制度基本问题研究[D]. 敬建钧.西南政法大学 2009



本文编号：3328280