基于主观博弈的社会规范作用机制及其演化过程研究

发布时间：2017-10-17 01:18

  本文关键词：基于主观博弈的社会规范作用机制及其演化过程研究

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【摘要】：社会规范是经过社会历史长期积淀后形成的行为准则,可以用来指导和约束人们的行为。但是近年来,“规范缺失”、“社会规范调控机制弱化”等问题使得社会成员行为“失范”,不信任导致的不合作现象甚至背叛现象广泛存在于社会中。早期的研究者主要从理论角度对社会规范的本质、分类、功能等方面做出了定性和定量研究。伴随着复杂系统与复杂性科学的兴起,部分研究者逐渐尝试使用建模和仿真的方法分析社会规范的作用及演化。目前的定量研究大多是基于外生的客观环境下进行的,即假定每个个体对客观环境都具有认识且认知完备并正确。然而,在现实中,每个个体并非共享一个心智模式,个体的学习往往是无意识的并带有差异性。他们的主观性可能会使自身行为产生局部锁定。因此,本文引入主观博弈的思想研究主体在既定规则下的演化以及主体学习规范的过程。通过主体学习作用演化出规则的创新,这也是机制作用的过程。本文依据复杂适应系统(CAS)理论的基本思想,从普遍的社会现象入手将主观博弈理论与Multi-Agent System(MAS)技术结合起来构建仿真系统。运用多个主体所形成的人工社会建立基于主观博弈理论的社会规范作用机制的演化模型,并通过Swarm仿真技术实现。本文主要研究内容如下：(1)介绍本文所研究的问题与背景、国内外研究现状和理论。理论部分主要包括主观博弈理论与其学习方式、CAS理论与基于CAS理论的多Agent技术建模方法及其在社会规范系统下的应用。(2)利用主观博弈理论的思想构建了具有“记忆”的自适应主体,从而建立基于主观博弈理论的MAS基本模型及其人工社会。通过微观主体之间的博弈互动分析影响主体合作的因素,进而研究系统在宏观上表现出的特性,探究主体共同演化所带来的制度内生演化的结果,结合数学分析为研究社会规范内生演化的研究奠定了理论基础。(3)在MAS基本模型的基础上,引入先验知识学习模型研究了社会规范作用机制。首先界定了先验知识的概念并给出了在主体学习过程中的可能存在的两种不同类型的先验知识定义。其次,通过仿真分析了主观博弈下先验知识对主体行为的影响,阐释了属于道德层面的社会规范机制的作用机理,研究了如何通过社会规范作用机制提高社会诚信的方法、政策。(4)研究了传播与扩散机制的作用以及保障机制的产生与作用,即模拟社会规范作用机制及其演化的过程。利用扩散机制仿真负面案例所反映的现象,研究社会规范系统的负影响累积效应；再利用传播机制宣传正面案例,研究如何解决这一问题,体现了本文的应用价值。本文的创新之处在于：1)主观博弈思想体现的是主体对博弈规则的无意识学习过程。本文运用该思想结合仿真技术定量研究社会规范作用机制。这是一种新的研究视角且更加符合社会现实。2)主观博弈假设主体不具有关于博弈规则的知识。本文基于该假设并对其做了一定了修改研究主体先验知识对其主观博弈学习过程的影响。这是对主观博弈理论研究的拓展。3)从社会现象入手通过仿真研究社会规范的作用过程并体现规范创新、制度创新的过程。其研究结论最终可用于解释该社会现象。这是众多文献中未提及的,也是本文的应用价值所在。通过本文的研究可以得出的结论有：1)加强道德教育,让社会规范深入人心,使之成为深层次的价值观显的尤为重要。只有当社会规范成为社会成员的内在要求时,才有可能大幅度提高社会诚信。2)社会媒介对于社会风气具有重大影响。在同样的社会制度下,不同的宣传会引导不同的社会风气,需要正确地引导社会媒介对于社会现象、社会政策的报道。3)当社会风气出现问题时,国家需要及时制订政策保障人民生活、打击投机行为,并且利用多渠道对政策法规进行宣传,争取从普及的广度、打击的力度上消除社会规范的负影响。
【关键词】：社会规范 主观博弈 复杂系统演化 多Agent技术 社会合作
【学位授予单位】：扬州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C912.3
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 1 绪论12-22
• 1.1 引言12-13
• 1.1.1 选题背景12-13
• 1.1.2 问题提出13
• 1.2 国内外研究综述与存在的问题13-17
• 1.2.1 国外文献综述13-15
• 1.2.2 国内文献综述15-16
• 1.2.3 存在的问题16-17
• 1.3 本文的研究内容、意义及创新点17-22
• 1.3.1 研究内容17-18
• 1.3.2 研究意义18-19
• 1.3.3 创新点19-22
• 2 理论概述22-34
• 2.1 主观博弈论概述22-26
• 2.1.1 主观博弈理论22-23
• 2.1.2 归纳学习过程23-24
• 2.1.3 记忆的转化24-25
• 2.1.4 主观博弈理论与传统博弈理论的关系25-26
• 2.2 复杂适应系统理论与多Agent技术概述26-31
• 2.2.1 复杂适应系统26-27
• 2.2.2 复杂适应系统与博弈论的关系27-28
• 2.2.3 多Agent技术28-29
• 2.2.4 基于多Agent技术的复杂适应系统建模29-31
• 2.3 研究背景理论应用31-32
• 2.4 本章小结32-34
• 3 基于自然状态下的主观博弈学习过程建立研究34-45
• 3.1 引言34
• 3.2 博弈学习理论34-37
• 3.2.1 演化方法(Evolutionary Approach)34-35
• 3.2.2 强化学习(Reinforcement Approach)35
• 3.2.3 信念学习(Belief Learning)35-36
• 3.2.4 模仿学习(Imitating Learning)36
• 3.2.5 归纳学习(Inductive Learning)36-37
• 3.3 基于主观博弈的两人动态重复博弈模型建立37-39
• 3.3.1 常规策略37-38
• 3.3.2 博弈学习过程38-39
• 3.4 仿真模型设计与仿真结果分析39-42
• 3.4.1 具体模型设计39-40
• 3.4.2 仿真结果与分析40-42
• 3.5 数学理论分析42-43
• 3.6 本章小结43-45
• 4 基于主观博弈理论的先验知识学习研究45-52
• 4.1 引言45
• 4.2 先验知识45-46
• 4.3 基于主观博弈的先验知识模型46-48
• 4.3.1 博弈矩阵46-47
• 4.3.2 先验知识定义47
• 4.3.3 主观博弈交互与学习规则设定47-48
• 4.4 仿真结果与分析48-51
• 4.4.1 博弈主体对所采取行动的长远收益的预期影响分析48-49
• 4.4.2 博弈主体对于策略选择的内在偏好影响分析49-51
• 4.5 本章小结51-52
• 5 基于社会规范传播与扩散的保障机制演化研究52-62
• 5.1 引言52
• 5.2 社会规范演化机制52-53
• 5.3 模型主要思想53-56
• 5.3.1 网络传播与信息扩散模式53-54
• 5.3.2 保障机制模型54-55
• 5.3.3 基于社会规范传播与扩散的保障机制模型55
• 5.3.4 具体扩散模型设计55-56
• 5.4 具体模型仿真结果与分析56-60
• 5.4.1 信息扩散与主体学习演化56-58
• 5.4.2 社会规范作用机制与系统演化58-60
• 5.5 本章小结60-62
• 6 结论与展望62-64
• 6.1 本文工作总结62-63
• 6.2 下一步研究工作63-64
• 参考文献64-68
• 附录68-76
• 附录A 不同学习能力下的主体合作仿真68-70
• 附录B 不同扩散可能性p_w下的扩散模型仿真70-72
• 附录C 保障机制下案例宣传仿真72-76
• 附录C.1 保障机制下负面案例宣传仿真72-73
• 附录C.2 保障机制下的正面案例宣传仿真73-74
• 附录C.3 保障机制下正面负面案例长期扩散演化结果对比74-76
• 致谢76-77
• 发表论文及参加科研活动情况77-78

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