Benford定律在检验GDP数据质量方面的应用研究

发布时间：2017-10-17 04:40

  本文关键词：Benford定律在检验GDP数据质量方面的应用研究

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【摘要】：统计数据是政府部门有效开展工作的基础,也是政府进行宏观调控、决策的先决条件。与此同时,统计部门公布的数据也直接影响着公众对政府的信赖以及政府的权威。随着我国经济的发展,改革开放的不断深化,我国社会各界对于统计数据的需求量也变得越来越大。而这恰恰与我国统计数据质量不能满足人们需求,争议不断形成了巨大的反差。所以,对于统计数据我们应该给予高度重视,不断地对统计部门提出高标准、高要求,促使其加强对统计数据质量的控制以及管理。为了充分地提高我国的数据质量,为了我们尽快地达到世界数据质量的高标准,有必要对我国的GDP数据质量进行深入而详细的研究。 本文从定量的角度研究数据质量问题,以地区生产总值为例,探讨了benford定律在该领域的应用情况。目前Benford定律国内外主要是应用在会计领域,近年在计算机、水文方面也有应用。在统计数据方面的质量评估可以说还是盲区,目前的文献中只有几篇文章在研究该领域。而且,学者使用benford分布检验数据质量问题,检验的方法也比较单一。本文将近年来benford分布所应用的几种检验方法进行了归类,并且应用在实证中。 本文一共分为五个章节。第一章,介绍了本篇论文研究的目的以及意义,对国内外的统计数据质量相关的研究文献进行梳理、分类。第二章,将与数据质量的评估方法相关的理论以及相对应的方法进行了系统的介绍。从数据质量的内涵出发,结合数据质量标准的制定,数据质量标准的演变,将各个国家的质量标准进行对比分析。另外,本章还介绍了目前关于数据质量评估在定量方面经常使用的各种方法。而且本章还给出了每一种方法的优点以及缺陷不足,以及这几种方法之间的联系。本章的意图是对目前数据质量的评估方法做一个梳理,试图找出一个比较完善的方法来评估数据质量。第三章,主要介绍了本文引入的新方法(benford定律)的相关理论、方法以及其在各领域的运用,最后介绍了benford定律的检验方法以及使用条件。这一章为实证部分打下坚实的理论基础。第四章,检验地区生产总值数据质量,采用先整体后局部的方法。首先从整体上考察我国1992年-2011年的全国31个省的地区生产总值数据的可靠性。其次从局部考察我国地区生产总值的数据质量的可靠性,本文分两个方向去检验数据质量的可靠性：横向以及纵向。从横向角度,将全国31个省划分为东、中、西三个地区,分别考察它们数据质量的可靠性,并对这三个地区数据质量的高低进行了比较。为了更详尽的说明结论,本文还将东、中、西三个地区包含的省市的数据质量分别也进行了可靠性分析。从纵向角度,对1992-2011年这19年间的地区生产总值分年进行了可靠性分析。第五章,结合第三、四章进行总结分析,得出本文的不足以及使用benford方法需要注意的几点问题,对未来我国的GDP数据质量展望。
【关键词】：统计数据 质量 benford定律 GDP
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：C829.2
【目录】：

• 摘要7-9
• Abstract9-11
• 1 绪论11-18
• 1.1 问题的提出11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 文献综述12-17
• 1.2.1 关于我国GDP数据质量的质疑12-14
• 1.2.2 关于数据质量标准的研究14-16
• 1.2.3 关于数据质量评估方法的研究16-17
• 1.3 本文的研究思路及框架17-18
• 2 数据质量评估理论与方法研究18-25
• 2.1 统计数据质量的涵义及其标准18-22
• 2.1.1 统计数据质量内涵标准的演变18-19
• 2.1.2 国际统计质量质量标准比对分析19-21
• 2.1.3 我国统计质量标准的现状21-22
• 2.2 统计数据质量的研究方法22-25
• 2.2.1 逻辑性评估法22-23
• 2.2.2 基于误差的数据质量评估23-24
• 2.2.3 基于计量模型的异常值识别评估24
• 2.2.4 判别分析法24
• 2.2.5 层次分析法与模糊综合评价法相结合评估法24-25
• 3 benford定律的理论及方法25-35
• 3.1 Benford定律的来源、发展以及特性25-26
• 3.2 Benford定律的基础理论与扩展26-28
• 3.2.1 Benford定律基础理论26-27
• 3.2.2 Benford定律的扩展27-28
• 3.3 Benford的应用28-32
• 3.3.1 在国外的应用28-30
• 3.3.2 在国内的应用30-32
• 3.4 Benford定律的检验方法及使用条件32-35
• 4 地区生产总值数据质量的实证分析35-44
• 4.1 数据来源以及指标的选取35-36
• 4.1.1 数据来源以及指标选取35
• 4.1.2 数据的处理35-36
• 4.1.3 Benford检验方法的选取36
• 4.2 地区生产总值数据质量整体诊断36-39
• 4.3 地区生产总值数据质量区域性诊断39-43
• 4.4 时序地区生产总值数据质量诊断43-44
• 5 GDP等数据质量研究的主要结论与展望44-46
• 5.1 主要的结论44-45
• 5.2 对我国GDP等数据质量的展望45-46
• 参考文献46-49
• 致谢49

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 许存兴;张芙蓉;吕国钧;;基于奔福德定律的上市公司审计意见效应分析[J];财会通讯;2010年24期

2 陈曦;万宇飞;李璐;;基于本福德定律发现企业舞弊的适用性——针对我国上市公司财务数据的实证测试[J];财会月刊;2012年06期

3 余云波;段倩;李钦;;本福特定律在城镇住户调查数据质量检验中的应用[J];调研世界;2011年01期

4 周建;中国GDP及其增速可信度的小样本因果关系分析[J];河北经贸大学学报;2002年05期

5 王忍;曹建新;;我国上市公司净利润的数位分布情况实证研究——班福法则的运用[J];华南理工大学学报(社会科学版);2006年05期

6 任若恩;;中国GDP统计水分有多大——评两个估计中国GDP数据研究的若干方法问题[J];经济学(季刊);2002年04期

7 孟连,王小鲁;对中国经济增长统计数据可信度的估计[J];经济研究;2000年10期

8 许存兴;王大江;张芙蓉;;上市公司审计意见实证分析——基于Benford法则的造假检测[J];南京财经大学学报;2009年04期

9 冯郁,丁国勇;班福法则及其审计应用[J];审计理论与实践;2003年12期

10 阙里,钟笑寒;中国地区GDP增长统计的真实性检验[J];数量经济技术经济研究;2005年04期

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本文编号：1046894