基于社交网络的社会危机传播仿真研究

发布时间：2017-10-17 08:18

  本文关键词：基于社交网络的社会危机传播仿真研究

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【摘要】：科学技术发展在推动物质加速流通的同时也推动着信息的快速传播,使全球化成为现代社会的必然趋势。社交网络正是伴随着信息技术的发展而出现的新兴网络现象和传播模式,它的兴起在冲击传统传播渠道的同时,对社会管理者的信息管控和舆论引导能力提出了全新的挑战。 社会危机是一种古老的社会现象,而信息通讯技术的发展催生了一种新的趋势,即社会危机通过信息网络渠道在社会范围内广泛扩散。信息时代下社会危机的传播在广度、速度和深度上都远远超出传统条件下的效果,特别是社交网络的兴起,使得危机传播借助着这一新渠道超越了时空限制。这种新趋势压缩了管理者的反应时间,对管理者的应急能力提出了更高的要求,因此研究社交网络条件下社会危机的传播具有突出的现实意义。 本文首先结合网络科学的基本理论对社交网络及社交网络服务的相关概念进行论述,同时对适用理论,特别是复杂网络的相关概念、指标和模型进行了系统的说明和论述。其次,结合管理学、传播学、社会学和心理学等社会科学理论对危机定义、危机发生机制、危机发展过程以及危机传播理论进行全面的梳理,同时以实例进行讨论和分析,验证了社会危机在社交网络中传播的时空特性。 在理论梳理的基础上,本文以新浪微博为例,采集相关数据,通过分析软件构建新浪微博用户的拓扑模型,并验证其结构特性,结果显示,微博用户组成的群体结构符合“小世界”网络和无标度网络的特性。之后,在经典信息传播模型的基础上提出了KIR模型,并对模型进行了仿真,证明信息的传播过程对网络节点规模不敏感,但是对模型的其他结构性参数敏感。 最后结合理论和实证分析的结果,针对国内目前社交网络管理现状进行了总结,归纳出当前的不足之处,并从宏观、中观和微观层面提出了系统化建议以供参考。
【关键词】：社交网络 危机 危机扩散 信息传播
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C912.3
【目录】：

• 摘要9-10
• Abstract10-12
• 1. 绪论12-15
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究意义13-14
• 1.3 主要研究内容14
• 1.4 文章创新点14-15
• 2. 社交网络理论基础15-26
• 2.1 互联网15-16
• 2.2 社交网络16-20
• 2.2.1 社交网络发展路径16-18
• 2.2.2 社交网络的要素18-19
• 2.2.3 社交网络的特点19-20
• 2.3 社交网络的社会学理论基础20-22
• 2.3.1 六度分割理论20-21
• 2.3.2 无尺度网络理论21-22
• 2.3.3 150定律22
• 2.4 社交网络中信息的传播22-25
• 2.4.1 社交网络中信息传播的要素22-24
• 2.4.2 社交网络中信息传播的特点24-25
• 2.5 本章小结25-26
• 3. 社会危机的形成与发展26-37
• 3.1 危机的基本概念26-28
• 3.1.1 危机的定义26-27
• 3.1.2 危机的种类27-28
• 3.1.3 危机的形成机制28
• 3.2 社会危机的基本概念28-33
• 3.2.1 社会危机的定义28-29
• 3.2.2 现代社会危机的特征29-31
• 3.2.3 现代社会危机形成机制的理论探讨31-32
• 3.2.4 目前我国社会危机形成原因的解释32-33
• 3.3 危机的周期和危机应对33-35
• 3.3.1 危机的周期33-34
• 3.3.2 危机的应对34-35
• 3.4 本章小结35-37
• 4. 危机传播37-42
• 4.1 危机传播的基本概念37-38
• 4.1.1 危机传播的定义37-38
• 4.1.2 危机传播的特点38
• 4.2 危机传播中的主体38-40
• 4.2.1 危机传播中的政府38-39
• 4.2.2 危机传播中的公众39-40
• 4.2.3 危机传播中的传媒40
• 4.3 社交网络条件下危机传播的新趋势40-41
• 4.3.1 危机传播渠道的多样化40-41
• 4.3.2 公众参与的广泛性和互动性41
• 4.3.3 危机传播的紧迫性41
• 4.4 本章小结41-42
• 5. 社交网络模型分析42-54
• 5.1 社交网络分析中的基本概念42-44
• 5.2 社交网络的拓扑模型44-49
• 5.2.1 理论简介44-45
• 5.2.2 规则网络拓扑模型45-46
• 5.2.3 ER网络拓扑模型46
• 5.2.4 小世界网络拓扑模型46-47
• 5.2.5 无标度网络拓扑模型47-49
• 5.3 社交网络结构与特征的实证分析—以新浪微博为例49-53
• 5.3.1 社交网络数据采集50
• 5.3.2 社交网络拓扑结构分析50-52
• 5.3.3 社交网络数据的统计特性52-53
• 5.4 本章小结53-54
• 6. 社会危机在社交网络的传播及仿真54-72
• 6.1 社会危机在网络传播的路径和特点—以微博为例54-57
• 6.2 危机信息传播的理论基础57-61
• 6.3 危机信息在社交网络中传播的仿真研究61-71
• 6.3.1 信息传播理论的基本模型61-63
• 6.3.2 KIR模型与仿真63-71
• 6.4 本章小结71-72
• 7. 结论与管理建议72-81
• 7.1 对决策者管理危机宏观层面的建议72-77
• 7.1.1 转变观念,引起重视72-73
• 7.1.2 储备人才,建立机制73-74
• 7.1.3 完善立法,严格执法74-75
• 7.1.4 增加互动,扩大影响75
• 7.1.5 树立权威,引导舆论75-77
• 7.2 针对决策者管理危机中观层面的建议77-79
• 7.2.1 识别和预警模块77-78
• 7.2.2 危机处置模块78-79
• 7.2.3 危机修复模块79
• 7.3 具体操作中应当注意的一些问题79-80
• 7.3.1 信息发布时间的把握79-80
• 7.3.2 注意发挥好枢纽节点的作用80
• 7.4 本章小结80-81
• 参考文献81-85
• 致谢85

【参考文献】

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本文编号：1047748