信誉对博弈策略选择影响的建模分析

发布时间：2017-10-23 04:12

  本文关键词：信誉对博弈策略选择影响的建模分析

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【摘要】：广义线性模型和广义线性混合模型是两类广泛应用的统计模型，在实际应用中具有重要的地位。将广义线性模型和广义线性混合模型应用到信誉对博弈策略选择影响的研究中，具有重要的意义。 本文基于二人重复博弈的囚徒困境原理，在Dreber et al.(2008)的实验基础上设计了相关实验。通过计算机模拟可以实现随机的二人囚徒困境博弈，并利用Z-tree软件可以收集到实验参与者在博弈中的策略选择及收益信息。在实验中，实验参与者可以选择合作策略、不合作策略或惩罚策略。实验参与者在实验前将会被告知与对手完成当前回合博弈后还将进行下一回合博弈的概率是75%，但参与者并不知道最终要与当前对手进行多少回合的交互博弈。文中一共进行了五次实验，共有134名实验参与者。根据实验初始条件的不同，即实验参与者在实验中匿名与否，把这五次实验分为匿名实验组T1和显示姓名实验组T2。 通过对实验数据进行整理，首先使用了Mann-Whitney U检验方法对实验结果初步分析。其次，针对实验参与者在实验中的合作策略使用次数、不合作策略使用次数、惩罚策略使用次数分别建立了相应的广义线性模型与广义线性混合模型建模。根据AIC准则，最终可以确定合理的模型。 研究表明，广义线性混合模型与广义线性模型相比在信誉对博弈策略选择影响的建模分析上具有较好的拟合效果。由建立的广义线性混合模型结果可知，匿名实验组T1与显示姓名实验组T2相比，实验参与者三种策略的选择是存在显著差异的。与匿名实验相比，当实验参与者在实验中显示姓名时，，其更倾向于使用合作策略，较少地使用不合作策略和惩罚策略。信誉因素的存在能够更好地促进群体之间的合作，抑制惩罚策略的使用。
【关键词】：信誉 博弈 广义线性模型 广义线性混合模型
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C815
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 引言8-12
• 第一节 研究背景及意义8-9
• 第二节 国内外研究综述9-11
• 第三节 本文主要内容11-12
• 第二章 实验原理及研究方法12-23
• 第一节 囚徒困境原理12-14
• 一、 单次博弈的囚徒困境12-13
• 二、 重复博弈的囚徒困境13-14
• 第二节 主要研究方法14-23
• 一、 Mann-Whitney U 检验14-15
• 二、 广义线性模型15-22
• 三、 广义线性混合模型22-23
• 第三章 实验设计及实验结果初步分析23-31
• 第一节 实验设计及数据收集23-27
• 一、 实验设计23-25
• 二、 数据收集25-27
• 第二节 实验结果初步分析27-31
• 一、 决策使用率比较27-28
• 二、 平均收益与决策使用相关性比较28-31
• 第四章 实验数据的建模分析31-39
• 第一节 建模前的准备31
• 第二节 广义线性模型的建立31-35
• 一、 针对合作策略使用次数（c）建立的广义线性模型32-33
• 二、 针对不合作策略使用次数（d）建立的广义线性模型33-34
• 三、 针对惩罚策略使用次数（p）建立的广义线性模型34-35
• 第三节 广义线性混合模型的建立35-39
• 一、 针对合作策略使用次数（c）建立的广义线性混合模型35-36
• 二、 针对不合作策略使用次数（d）建立的广义线性混合模型36-38
• 三、 针对惩罚策略使用次数（p）建立的广义线性混合模型38-39
• 第五章 结论39-42
• 第一节 实验结果分析39-41
• 第二节 本文主要结论41-42
• 参考文献42-44
• 附录44-46
• 致谢46

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 戴欣平;博弈论与信誉制度的建立[J];商业研究;2001年12期

2 ;Compromise Promotes Cooperation[J];Beijing Review;2011年09期

3 张连增;孙维伟;;广义线性混合模型在保险索赔中的应用及R实现[J];江西财经大学学报;2013年04期

4 康萌萌;;广义线性混合模型及其SAS实现[J];统计教育;2009年10期

本文编号：1081526