中国城市化发展水平的测度及其对气温影响的灰色关联分析

发布时间：2017-11-15 10:04

  本文关键词：中国城市化发展水平的测度及其对气温影响的灰色关联分析

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【摘要】：联合国政府气候变化委员会第四次报告(IPCC,2007)指出“近50年全球气候变暖有超过90%的可能性是由人类活动引起的”,随着城市化进程的加快,城市规模迅速扩大,城市人口快速增长,城市建筑物逐渐密集,交通工具的广泛使用,导致空气中温室气体含量逐渐增加,气温的变化一定程度上受到城市化进程的影响。城市化发展水平与气温变化互为关联,一方面城市发展对区域气温产生影响,另一方面区域气温又制约着城市化发展进程。城市化发展进程对区域气温影响的研究得到了国内外广泛关注。本论文就城市化发展水平如何衡量、温度变化程度的差异是否会影响到城市化进程、城市温度变化与哪些城市化因素关系最为密切等相关问题进行了一系列详细分析研究。‘ 在城市化的发展进程的研究中,考虑因素通常比较简单,大多采用城镇人口占总人口比重来衡量城市化水平,本论文认为：第一,城市化是一个复杂的问题,很难用单一的指标衡量其发展水平；第二,在目前的研究中,影响城市化发展水平的城市基础设施和城市环境两方面的因素较少,所以在本论文中会把这两方面的相关指标增加进去,使得指标体系结构更加完整、科学。因此,本文将建立一个全面的指标衡量体系,利用2003～2012年中国大陆31个地区的数据,从经济、人口、社会和环境四个因素出发,选择了人均GDP、第二产业产值比重、工业产值比重、城镇人口占总人口比重、15岁以上人口识字率、建成区面积、城镇人口密度、城镇用水普及率、城镇燃气普及率、城镇年末实有铺装道路长度、城镇居民人均可支配收入、城镇失业率、市区园林绿地面积、建成区绿地覆盖率和城市污水处理率这15项城市化指标,建立了各省区城市化发展综合水平评价指标体系,运用因子分析的方法,对2003-2012年我国各省区城市化发展水平进行定量评价,并在此基础上,结合灰色系统理论,得出城市发展水平与气温的灰色关联度,利用灰色关联度来定量揭示了城市化水平的差异对于城市气温变化的影响,同时也定量分析了各种城市化因子对于城市气温变化的影响。
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C81

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 于超;谭忠富;姜海洋;;我国能源消费与经济增长的灰色关联分析及能源预测[J];电力学报;2007年04期

2 林学椿,于淑秋;北京地区气温的年代际变化和热岛效应[J];地球物理学报;2005年01期

3 钱力;王晶;;甘肃省农民收入影响因素的灰色关联分析[J];北方经贸;2008年02期

4 郑祚芳;刘伟东;王迎春;;北京地区城市热岛的时空分布特征[J];南京气象学院学报;2006年05期

5 赵德兴;陈友华;李惠芬;付启元;;城市文化竞争力指标体系研究[J];南京社会科学;2006年06期

6 邓聚龙;灰色系统理论简介[J];内蒙古电力;1993年03期

7 姜爱军;项瑛;彭海燕;王冰梅;;近40a江苏省各区域气候变化分析[J];气象科学;2006年05期

8 解令运;汤剑平;路屹雄;占小红;;城市化对江苏气候变化影响的数值模拟个例分析[J];气象科学;2008年01期

9 潘敖大;范苏丹;陈海山;;江苏省近45a极端气候的变化特征[J];气象科学;2010年01期

10 徐群;;全球气温趋势和近期中国气候灾害的成因分析和展望[J];气象科学;2010年05期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 董嘉鹏;基于AGIL模型的城市整合营销研究[D];大连海事大学;2012年

2 王凡俊;基于协同论的工程勘察设计企业整合营销战略构建研究[D];天津大学;2012年

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本文编号：1189318