计算机辅助调查与访员误差控制

发布时间：2018-01-26 01:47

  本文关键词： 计算机辅助调查 访员误差 数据质量　出处：《统计与决策》2017年19期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：计算机辅助调查模式(CAI)通过技术手段可以在一定程度上减少访员因素造成的误差。有效运用CAI技术手段改善访员访问和管理方式,控制因访员因素产生的测量误差,对于提高访问质量是非常关键的。文章将对CAI模式中影响测量误差的访员因素、减少访员相关误差的方法以及改进数据质量的措施进行探讨。
[Abstract]:The computer aided investigation model (CAI) can reduce the error caused by visiting factors to some extent and improve the visiting and management mode by using CAI technology. It is very important to control the measurement error caused by the factor of visiting member in order to improve the quality of visit. This paper will deal with the factors that affect the measurement error in CAI mode. The methods to reduce the relative errors of interviewers and the measures to improve the data quality are discussed.
【作者单位】： 北京大学中国社会科学调查中心;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC840006)
【分类号】：C81;TP391.7
【正文快照】： 0引言调查环节中的测量误差是指由访员、被访者、测量工具和调查场景等因素造成的所收集的数据与客观事实之间的偏差,其中访员因素是社会调查过程中的重要测量误差来源,对访问质量产生着至关重要的影响。在调查过程中,受访者是否愿意接受访问、能否提供真实的数据,都在很大程

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本文编号：1464306