大数据时代与社会科学研究范式变革

发布时间：2018-02-16 19:59

  本文关键词： 大数据 社会科学研究范式 知识发现 传统社会科学　出处：《理论探索》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：大数据时代的到来对社会科学研究产生巨大影响。除"全样本"数据、大数据技术以及数据驱动的知识发现三个方面的直接影响外,大数据还将进一步推动社会科学研究范式三个层面的变革。一是研究路径变革:大数据"数据驱动"模式与当前社会科学"理论假设驱动"模式相结合形成新的研究模式。二是研究手段变革:大数据及相关技术将成为因果发现的强大武器。三是功能变革:预测问题和因果问题将得到同等重视,并将有机统一于有关研究特别是政策研究中。
[Abstract]:The arrival of big data's era has a great impact on social science research. In addition to the direct impact of "full sample" data, big data technology and data-driven knowledge discovery, Big data will also further promote the transformation of social science research paradigm from three levels. One is the change of research path: the combination of big data "data-driven" model and the current social science "theoretical hypothesis-driven" model to form a new one. Research model. Second, research means change: big data and related technology will become a powerful weapon for causal discovery. Third, functional change: prediction and causality will be given equal attention. And organically unifies in the related research, especially the policy research.
【作者单位】： 清华大学;
【基金】：国家社会科学基金重大项目“基于大数据的中国宏观经济景气衡量方法研究”(16ZDA008),负责人刘涛雄
【分类号】：C1
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本文编号：1516319