顾及手机基站分布的核密度估计城市人群时空停留分布

发布时间：2018-03-04 08:19

  本文选题：手机数据　切入点：核密度估计　出处：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了减小人群在连续空间上停留分布的估计误差,结合手机基站的空间的分布特点,根据基站间的邻近性来计算带宽控制参数,使搜索带宽随着基站的分布而变化;利用最小二乘交叉验证和对数概率两种方法来评价其估计效果,结果表明变化带宽比固定带宽的核密度估计效果更优。以深圳市手机位置数据为例,利用改进方法估计了几个典型时段城市人群停留的时空分布差异,反映了城市人群对城市不同区域的使用情况及其随时间变化情况。
[Abstract]:In order to reduce the population residence error distribution estimation in continuous space distribution, combined with the characteristics of mobile phone base station space, to calculate the bandwidth control parameters according to the proximity between the base stations, so that the search bandwidth varies with the base station distribution; using the least squares cross validation and log probability two methods to evaluate the effect of estimation, the result shows that the variation of bandwidth than the fixed bandwidth kernel density estimation is better. The mobile phone location data of Shenzhen city as an example, using the improved method to estimate the spatial distribution of population differences of several typical city residence time, reflects the use of the city population in different regions of the city and its variation with time.

【作者单位】： 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;中国科学院深圳先进技术研究院;
【基金】：国家自然科学基金(41231171,41371420) 武汉大学自主科研项目拔尖创新人才类项目(2042015KF0167) 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室2013年开放基金~~
【分类号】：C913;P208

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本文编号：1564873