政府统计数据质量优化方法研究

发布时间：2018-04-20 05:06

  本文选题：政府统计数据 + 数据质量　； 参考：《统计与决策》2017年24期

【摘要】：文章把数据相关主体作为研究的切入点,分析数据获取路径、数据处理路径、数据监管路径三个方面对统计数据质量的影响,同时从数据基本特征、生产约束特征、发布环节特征对统计数据质量进行衡量。通过分析各个变量间的结构关系,构建统计数据质量优化路径模型提出假设,并运用偏最小二乘法对进行分析。分析结果显示:对数据质量的影响最大的是处理路径,其次是获取路径和监管路径,它们对数据质量的作用都非常显著。
[Abstract]:This paper takes the data related subject as the starting point to analyze the influence of data acquisition path, data processing path and data supervision path on the statistical data quality. At the same time, from the basic characteristics of the data, the production constraint characteristics, the paper analyzes the data acquisition path, the data processing path and the data supervision path. The quality of statistical data is measured by the feature of release link. By analyzing the structural relationship among the variables, the statistical data quality optimization path model is constructed, and the hypothesis is proposed, and the partial least square method is used to analyze it. The results show that the processing path is the most important influence on the data quality, followed by the acquisition path and the supervision path, which play a significant role in the data quality.
【作者单位】： 厦门理工学院经济与管理学院;
【基金】：福建省社会科学规划项目(FJ2016B109) 福建省中青年教师教育科研项目(JAS160390)
【分类号】：C829

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本文编号：1776354