复杂网络视角下网络集群行为主体的观点演化研究

发布时间：2018-05-23 17:45

  本文选题：网络社群 + 网络集群行为　； 参考：《情报科学》2017年05期

【摘要】：【目的/意义】从复杂网络视角构建考虑关系强度的有界信任模型,分析网络集群行为的观点演化机制,以期为引导和化解网络集群行为提供指导。【方法/过程】基于网络社群用户观点演化规则,运用计算实验法分析网络结构、关系强度和意见领袖对网络集群行为主体观点演化的影响作用。【结果/结论】稀疏网络结构中的个体进行观点交互的对象较少,聚合需要的时间较少,有利于网络社群观点聚合;强关系更利于网络社群成员观点的快速聚合,且观点聚合达到稳态时的观点数量和观点分布方差均小于弱关系环境下;意见领袖在观点演化过程中发挥主导性作用,分散的群体观点最终朝向意见领袖所持的观点逐渐偏移。
[Abstract]:[objective / significance] to construct a bounded trust model considering the relationship strength from the perspective of complex networks, and to analyze the evolutionary mechanism of network cluster behavior. [method / process] based on the evolution rules of network community user's viewpoint, the network structure is analyzed by computational experiment method, in order to guide and resolve the behavior of network cluster. Relationship intensity and the influence of opinion leaders on the evolution of the views of network cluster actors. [results / conclusions] the individuals in sparse network structure have fewer objects to interact with each other, and the aggregation takes less time. The strong relationship is more favorable to the rapid aggregation of the views of the members of the network community, and the number of views and the variance of the distribution of the views in the stable state are smaller than those in the weakly related environment. Opinion leaders play a leading role in the process of opinion evolution.
【作者单位】： 新乡医学院心理学系;西安交通大学管理学院;西南财经大学学生工作部;
【基金】：国家自然科学基金项目(71271166) 河南省哲学社会科学基金项目(2015BSH016)
【分类号】：C912.3

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本文编号：1925718