基于贝叶斯网络的互联网协同治理研究

发布时间：2018-07-02 09:24

  本文选题：互联网 + 治理　； 参考：《管理学报》2017年11期

【摘要】：引入互联网治理三方协同及协同度概念,基于复杂系统协同度的序参量评价模型,建立互联网治理系统协同度评价指标体系,发现美国、英国、韩国和中国互联网治理系统协同度差异;基于贝叶斯网络方法,构建互联网治理协同度影响因素网络,分析协同度差异原因及影响因素结构关系。研究发现:虽然我国互联网治理系统协同度较低,但政府和互联网媒体两个子系统协同度具有优势;政府和网民在互联网协同治理中的影响更为突出,提高政府和网民两个治理主体的协同度,可以更好地促进互联网治理系统协同度。
[Abstract]:Based on the order parameter evaluation model of complex system coordination, the evaluation index system of Internet governance system synergy is established, and it is found that the United States, the United Kingdom, the United States, the United Kingdom. Based on Bayesian network method, this paper constructs the network of factors influencing the synergy of Internet governance in Korea and China, and analyzes the reasons for the difference of the degree of synergy and the structural relationship of the influencing factors. It is found that although the degree of synergy of Internet governance system in China is low, the coordination degree of government and Internet media subsystem has advantages, and the influence of government and Internet users in Internet collaborative governance is more prominent. Improving the synergy between the government and Internet users can promote the synergy of Internet governance system.
【作者单位】： 南京理工大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272419) 江苏省社会科学基金资助项目(14SZB018)
【分类号】：C913.4

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本文编号：2089670