复杂网络:认知世界的科学新方法

发布时间：2018-07-20 11:18

【摘要】：复杂网络理论是复杂性科学刚刚兴起的一个重要分支,它通过系统网络结构的统计参数刻画和描述,为系统结构分析提供了一种新的科学方法。通过复杂网络统计参数分析,科学家们发现了复杂世界可能呈现小世界和无标度两种现象。通过小世界和无标度这两种认识工具,我们可以在复杂网络世界中找到简单的科学规律,这为我们科学分析纷繁复杂的大千世界提供了强有力的科学工具。复杂网络理论正在成为一种新的世界观和思维方式,为我们认知复杂世界提供了一种科学新方法并打开了一扇新窗口。
[Abstract]:Complex network theory is an important branch of complexity science, which is depicted and described by the statistical parameters of the system network structure. It provides a new scientific method for the analysis of system structure. Through the analysis of the statistical parameters of complex networks, scientists have found that the complex world may present two phenomena of small world and scale-free. Through the two cognitive tools of the small world and the scale free, we can find simple scientific rules in the complex network world. This provides a powerful scientific tool for our scientific analysis of the complex and complex world. Complex network theory is becoming a new world view and way of thinking to provide us with the complex world. A new method of science has opened up a new window.
【作者单位】： 江西财经大学马克思主义学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“复杂性科学的方法研究”(07BZX020) 教育部人文社会科学研究规划项目“复杂性科学的方法体系研究”(06JA720014)
【分类号】：C03

【参考文献】

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【共引文献】

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